MINERÍA Por su parte, en el área de perforación y voladura, una correcta estrategia de digitalización se enfoca particularmente en los KPIs de Perforación y Voladuras, los cuales constituyen la base para la optimización, el ahorro de costos, aumento de productividad, seguridad y medioambiente de una operación minera. Esta tarea es realizada por medio de hardware y software especialmente diseñado para terreno, con el sistema en línea de QA-QC de voladuras, Blastics Surface. Las técnicas de QA-QC en la toma de datos y control de implementación de la voladura proporcionan y garantizan la información necesaria para realizar los análisis clave requeridos, permitiendo identificar falencias, debilidades y, por tanto, oportunidades de mejora del proceso para poder tomar medidas eficientes a corto, medio y largo plazo. Medidas que proporcionan beneficios demejores resultados de voladura, ahorros económicos por disminución de excesos de recursos, disminución de gases de efecto invernadero (CO2, CO y NOx principalmente) y, por supuesto, relevantes implicancias transversales y con fuerte impacto en la cadena de valor, si se trazan y alinean con estrategias de mejora continua sobre el ciclo de vida de la mina. REFERENCIAS • Clevenger, J.G. 1983. Dispatch Reduces Mining Equipment Requirements., in: Mining Engineering, 1983: pp. 1277–1280 (ISSN 00265187). • Marrón, S., 2021. It’s time to ‘radically escalate’ your commitment to data. https://mitsloan.mit.edu/ideasmade-to-matter/its-time-to-radically-escalate-your-commitment-to-data Sep 16, 2021. MIT Management Sloan School. • Stackpole, B., 2022a. Data is the key to overcoming the “new digital divide” https://mitsloan.mit.edu/ ideas-made-to-matter/data-key-to-overcoming-new-digital-divide, Aug 16, 2022. MIT Management Sloan School. • Stackpole, B., 2022b. Why data-driven customers are the future of competitive strategy. https://mitsloan. mit.edu/ideas-made-to-matter/why-data-driven-customers-are-future-competitive-strategy Sep 7, 2022. MIT Management Sloan School. Entre otros datos probados por usuarios en operaciones de México, Bolivia, España y Perú, las mejoras obtenidas por la implementación de Blastics Surface para control de calidad de voladura, tanto en terreno como oficina, se concluyen en: Con todo este QA-QC perfectamente desarrollado, a través de Data Analytics, empleando herramientas de Big Data, Machine Learning, Modelos Predictivos e Inteligencia Artificial, se consigue la identificación y priorización de patrones productivos además del entendimiento de las tendencias del proceso productivo. Como producto de todo lo anterior es posible la correcta implementación de plataformas de toma de decisiones y una reportabilidad automatizada customizada para los diversos niveles jerárquicos de una compañía minera. n 76
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