Los túneles de la M-30 en Madrid forman un complejo de aproximadamente 48 km de longitud de infraestructura subterránea con diferentes secciones tipo y tipologías constructivas, con un total de 22 ramales de salida y 21 ramales de entrada. 58 TÚNELES SENER, creador del innovador sistema RESPIRA, que emplea inteligencia artificial para optimizar la ventilación y la climatización en espacios cerrados, ha sido contratada porMadridCalle 30para desarrollar la ingeniería para la automatizacióndel sistemade ventilaciónen caso de incendio de los túneles de la M-30, dentro del marco de la renovación de la gestión centralizada de los mismos. SENER ha resultado adjudicatario del concurso público de 'Ingeniería para la automatizacióndel sistemade ventilación en caso de incendio', correspondiente al segundo lotedel contratode 'Renovación de la gestión centralizada de los túneles deMadrid Calle 30'. El contrato se desarrolla en colaboración con ImesAPI, con SENER como empresa líder del consorcio, con una participación del 80%. Dentro de este contrato, SENER constituye el comité de expertos de Madrid Calle 30 encargado de definir los algoritmos de ventilación idóneos que, en caso de incendio, permitan evitar proSENER lleva la inteligencia artificial a la M-30 SENER aplicará herramientas de inteligencia artificial para definir los algoritmos de ventilación en caso de incendio de la red de túneles de la M-30 en Madrid. blemas de humos que comprometan la seguridad de las personas durante el proceso de evacuación de emergencia. Los túneles de la M-30 en Madrid forman un complejo de aproximadamente 48 km de longitud de infraestructura subterránea con diferentes secciones tipo y tipologías constructivas, con un total de 22 ramales de salida y 21 ramales de entrada. La compleja geometría de la red, unida a un sistema de ventilación variable y con diferentes configuraciones a lo largo de lamisma, provocan que sea uno de los complejos de túneles de carretera más exigentes del mundo en cuanto a control de la ventilación. El consorcio analizará la capacidad del sistema de ventilación en los distintos tramos del túnel mediante la realización de visitas de campo, la utilización de herramientas de simulación y el análisis de todos los datos recogidos en la infraestructura desde su apertura en 2007. SENER se apoyará para el desarrollo de los trabajos en herramientas de inteligencia artificial, con el objetivo de obtener patrones de funcionamiento y correlacionar el comportamiento fluidodinámico de la infraestructura con factores externos como la meteorología o el tráfico, así como el funcionamiento de los equipos de ventilación. Esta tecnología ayudará a procesar la información de más de 100.000 señales que se registran de manera continua en el centro de control y permitirá calibrar los modelos de simulación fluidodinámica (CFD) para analizar las posibles actuaciones del sistema de ventilación ante diferentes situaciones de interés, como son las producidas por un incendio. Los algoritmos de ventilación definidos se integrarán en el nuevo sistema de control que será desarrollado por SICE en el marco de un contrato independiente, y serán verificados por SENER e ImesAPI mediante un total de 66 pruebas aerodinámicas y 75 pruebas de humos calientes en las distintas zonas de los túneles. Este proyecto supone para SENER un paso más en la aplicación de inteligencia artificial en la resolución de
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