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GRANDES INFRAESTRUCTURAS 34 y en la esquina superior derecha la medida en tiempo real de uno de los sensores del sistema. En la Figura 9, a la izquierda, podemos ver la visión global de los resultados de la inspección en Amberg Cloud. El túnel está dividido en zonas de 10 m. Cada zona está coloreada según la gravedad de los daños encontrados. Las zonas verdes están en excelente estado, las rojas son peligrosas y las amarillas muestran situaciones inter- medias. En el centro se muestra el portal sur. Es posible ver todos los detalles e introducir los metadatos de estos elementos. Dado que cada estructura tiene un gemelo digital, pueden integrarse en el GIS de la plataforma (en este caso ArcGIS Online) y consultarse en cuestión de segundos. De este modo, la visión completa de los datos y la búsqueda de información son visibles en la misma pantalla. REFERENCIAS • O. Schneider & A. Prokopová, F. Modetta & V. Petschen, 2018, The use of artificial intelligence for a cost-effective tunnel maintenance, • A long-term vision and working programme on tunnels in the Neth lands, 2018, Karin de Haas, Harry Dekker, Harry Engwirda, Leen van • Gelder, Mandy Korff Ph.D., Wout Broere • Stefan Jaud, Jean-Pierre Hürzeler, Philipp Dohmen, 2019, BIM+GIS+GEO drei Systeme und der Blick auf das Ganze • Winkler N.& Ackermann A.W., 2011, 'Value Preservation of underground infrastructure through focused conceptional planning' • Yokoyama, Suguru, and Takashi Matsumoto 2017. 'Development of an • Automatic Detector of Cracks in Concrete Using Machine Learning'. • Procedia Engineering, vol. 171. 7.- CONCLUSIÓN Las ventajas de los modelos BIM se multiplican cuando aumenta el número de enlaces entre los datos. Además, el desarrollo de soluciones basadas en la nube y formularios de datos bien estructurados y abiertos es de suma importancia para aprovechar al máximo las posibilidades que se están generando en los últimos años. Dado que Amberg presta servicios de preservación del valor en el tiempo de 450 km de túneles sólo en Suiza, nuestro interés y ambición es optimizar y desarrollar nuestros propios métodos de trabajo y de intercambio de los datos con las demás partes involucradas en el mantenimiento y explotación de la forma más eficaz posible. Para la optimización del mantenimiento y la explotación de las estructuras sub- terráneas, la integración de los gemelos digitales con los geodatos y sistemas GIS vinculados a las soluciones en la nube, garantiza una disponibilidad de datos muy alta y satisfactoria. Adicionalmente, el software Amberg Cloud y el proceso de datos con inte- ligencia artificial facilitan y aceleran el proceso de inspección. Finalmente, el reconocimiento del estado de la infraestructura también puede conec- tarse al sistema GIS. De esta forma, la combinación de estos activos contri- buye a abrir una nueva dimensión de la calidad de los servicios de mante- nimiento y la explotación. n Figura 8.- Ubicación de sensores, modelo geológico, medida en tiempo real del sensor seleccionado y mapa GIS en la misma pantalla. Figura 9.- Visión general de la inspección, modelo BIM, tipo de sensor, mapa. La combinación de estos activos contribuye a abrir una nueva dimensión de la calidad de los servicios de mantenimiento y la explotación