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GRANDES INFRAESTRUCTURAS 33 datos gráficas son la base de la Internet de las cosas (IoT) y otras herramientas de gestión de la información basadas en la web y en los datos. Los datos no estructurados, cerrados o menos estructurados (PDF, XLS, CSV) se están convirtiendo gradualmente en datos bien estructurados (RDF, OWL). En adelante nos serviremos de algunas propiedades incluidas en el concepto de RDF. Se puede utilizar para modelar cualquier cosa que pueda describirse a nivel conceptual, con o sin geometría. Se puede adjuntar un historial a la información, de modo que en cada atributo se pueda ver no sólo el valor actual, sino también el anterior, quién lo ha cambiado y cuándo lo ha hecho, y quizá por qué. De esta manera, se pueden ver los cálculos obsoletos, porque siempre se puede rastrear las cosas hasta la fuente de información. Al poder regular la gestión de los datos, también se puede diferenciar entre contenidos privados y públicos. Las maneras en que se estructuran los datos ya son compatibles con la forma en que se reciben desde los sensores, los geodatos y los datos de los fabricantes en los estándares de la web, lo que permite un fácil acceso a la información en estas áreas relacio- nadas. Cuando el enlace se basa en los buenos estándares de la industria del W3C, SPARQL y otras formas de consulta existentes es posible acceder a los datos con programas informáticos no específicos. Así, las herramientas digitales resultan muchomás ventajosas si se crean refe- rencias y se vinculan los datos con otros. 5.- VALOR AÑADIDO Modelizar una infraestructura existente tiene muchas ventajas: • Ahorra tiempo y dinero • La información se puede encontrar de forma rápida • Manejo eficaz de más información • Única fuente centralizada de infor- mación durante la operación de la estructura • Gestión optimizada del manteni- miento. Se optimiza la disponibilidad y la vida útil de los componentes • Ahorro mediante operaciones de servicio específicas y rápidas • Actuaciones durante la operación de la infraestructura • Beneficios generales de BIM, como en otras fases del proyecto 6.- EJEMPLO 6.1.- Generalidades Amberg ha puesto en marcha varios proyectos piloto en los últimos años para poner a prueba su capacidad de crear gemelos digitales de túneles. Se realizaron pruebas con los progra- mas informáticos mencionados en los capítulos anteriores, pero también con Dassault System. En este capítulo se presenta el proyecto piloto del túnel de Oelberg, de SBB (Ferrocarriles Federales Suizos) dirigido por Amberg. El túnel de Oelberg, de vía única, forma parte del gran eje de transporte Basilea- Chiasso y tiene 2,5 km de longitud. Se modeló la mitad sur del túnel. Figura 6.- Estudio láser del portal Sur y el modelo del portal. Se disponía de escaneos y documen- tación 'as built' de la obra ejecutada. 6.2.- Proyecto Retro-BIM túnel Oelberg, modelo geológico e implementación GIS Con la ayuda del levantamiento del escáner, los planos de la obra ejecutada, y la información 'as built' (fotos, tablas. xls de la ubicación de las cámaras de registro, etc.) se creó un modelo BIM de la obra ejecutada según los pasos indicados en el capítulo 4.1 (ver Figura 6) También se disponía de datos de inspecciones anteriores. Utilizando la plataforma ArcGIS Online, pudimos poner los datos de la inspección de Amberg Cloud y el modelo BIM del túnel uno al lado del otro (Figura 7). En la mencionada figura se muestra una ventana con la vista general del túnel SBB y la ubicación del túnel visualizado. En la esquina superior derecha encontramos el tipo de sen- sores en línea en el sistema. A continuación, en la Figura 8, se muestra en el centro el modelo geo- lógico, a la izquierda la disposición de sensores en una zona del túnel, Figura 7.- Resultado de la inspección, modelo BIM, tipo de sensores en el entorno y ubicación en el mapa visualizado en paralelo con el software ArcGIS.