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GRANDES INFRAESTRUCTURAS 30 este segundo nivel de optimización del flujo de trabajo ahorre 3/4 del tiempo de procesamiento de los datos de inspección. En los dos pasos mencionados ante- riormente, se utiliza la IA (red neuronal profunda) para la detección de daños y el dibujo automático. La red neuronal profunda será formada a partir de la inspección manual de túneles de una organización individual o por la comuni- dad (todos los usuarios de la plataforma). Lageometríade labóveda y las imágenes de alta resolución se descargan en la nube. Una red neuronal preconfigurada puede detectar automáticamente la probabilidad de daños en cada zona y dibujar un mapa de colores de la probabilidad de daños. Un operador experimentado sólo analizará las zonas resaltadas y dibujará los daños exactos del túnel. En los proyectos de mayor envergadura, varios operarios pueden trabajar de forma independiente sin necesidad de transferir y sincronizar los datos, reduciendo sensiblemente el tiempo requerido. Una vez completado el dibujo, se puede acceder al análisis directamente en Amberg Inspection Cloud. Esto incluye la comparación del estado del túnel a lo largo de los años, la visualización de los daños a lo largo del túnel y la exportación en formato DXF. El dibujo automático de los daños acaba de ser introducido y con esta herramienta, el ingeniero de ins- pección sólo los debe comprobar y realizar pequeños cambios si es nece- sario. Esto ahorra mucho tiempo en comparación con el dibujo manual. La función de comparación de las sucesivas inspecciones permite evaluar la evolución de los daños (Figura 4) y es posible superponer los resultados de diferentes inspecciones. El desa- rrollo de los daños en el tiempo es un factor importante en la evaluación del estado del túnel. Figura 3: Comparación de los resultados de reconocimiento de daños humano y automático con ayuda del software Amberg Cloud. Por último, la preparación de los datos para la siguiente inspección se realiza automáticamente en la nube a partir de la inspección anterior, lo que acelera el proceso de preparación. 4.- GEMELO DIGITAL E INTEGRACIÓN BIM, MODELO GEOLÓGICO Y GIS 4.1.- Creación de un gemelo digital 'RetroBIM' Un gemelo digital es una réplica virtual de un objeto o proceso real, que refleja sus características y funcionamiento. La integración de los atributos en las representaciones virtuales permite el análisis, la simulación y la optimización de la geometría o los procesos. En la construcción, el término RetroBIM se aplica al modelo BIM o gemelo digi- tal de una estructura existente. Este modelo debe ser verificado geomé- tricamente y contener información adecuada sobre la infraestructura. Los modelos BIM están diseñados para apoyar la fase operativa o de mantenimiento de un proyecto. El proceso RetroBIM comienza con la recopilación de información y datos básicos para la modelización de la infraestructura. En general, de una estructura antigua, amenudo sólo exis- ten datos analógicos como los planos. Las estructuras construidas más recien- temente se documentanmediante una mezcla de datos analógicos y digitales. En caso de que falten datos digitales, la geometría de la construcción se estudia con escáneres láser, que proporcionan información muy precisa. Figura 4.- Comparación de la evolución de los daños entre dos inspecciones con cinco años de diferencia.