61 DIGITALIZACIÓN Fig 4. La capacidad de almacenar gran cantidad de datos permite hacer análisis más complejos. FACILIDAD PARA IMPLANTAR MEJORAS Y COMPARTIR INFORMACIÓN, LOS GRANDES BENEFICIOS DEL PROYECTO Una parte esencial de este proyecto es la accesibilidad del sistema para el agricultor o el gestor de la explotación agrícola. Con este propósito, la aplicación se ha desplegado en la nube, permitiendo al usuario acceder a ella desde cualquier dispositivo con conexión a internet. Esta característica es particularmente importante en el contexto agrícola, donde la movilidad y la facilidad de acceso a la información en tiempo real pueden influir significativamente en la toma de decisiones. La tecnología en la nube no solo ofrece conveniencia, sino también seguridad y escalabilidad, lo que significa que la aplicación puede crecer y adaptarse a medida que las necesidades del usuario cambien o se amplíen. La implementación en la nube también facilita la integración de nuevas funciones y mejoras en el sistema sin necesidad de interrumpir el acceso del usuario. Por ejemplo, se pueden agregar módulos adicionales para análisis más detallados, como la predicción de plagas o enfermedades en los cultivos, basados en datos climáticos y de suelo. Además, la capacidad de almacenar grandes volúmenes de datos históricos y actuales permite realizar análisis más complejos y obtener predicciones más precisas, Fig.4. Otro beneficio clave de la aplicación en la nube es la capacidad de compartir información y colaborar con otros agricultores, investigadores o instituciones agrícolas. Esto puede fomentar una comunidad de práctica donde se intercambian conocimientos y se adoptan mejores prácticas, contribuyendo al avance general del sector agrícola. La recopilación de datos a gran escala puede ayudar a identificar tendencias y patrones a nivel regional o incluso nacional, proporcionando información valiosa para la formulación de políticas agrícolas y la planificación de recursos. En resumen, la metodología seguida en este trabajo no solo se enfoca en la creación de modelos precisos para la predicción de la cosecha de aceituna, sino que también considera la importancia de la accesibilidad y la usabilidad del sistema para los usuarios finales. La combinación de técnicas avanzadas de inteligencia artificial, con la implementación en la nube, crea una herramienta poderosa y flexible que puede adaptarse a diversas necesidades y condiciones, potenciando así la eficiencia y sostenibilidad de la producción agrícola. Esta aproximación integradora subraya el potencial de la tecnología moderna para transformar prácticas tradicionales y enfrentar desafíos contemporáneos en el sector agrícola.n Ha sido necesario realizar una revisión exhaustiva y una limpieza de valores atípicos. Esto es fundamental para evitar introducir ruido en la predicción
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