58 DIGITALIZACIÓN La Inteligencia Artificial al servicio del olivar para la predicción temprana de cosecha Los sistemas predictivos desempeñan un papel crucial a la hora de orientar la gestión y la toma de decisiones en todos los sectores. Es innegable la ventaja que supone para la cuenta de resultados de una empresa disponer de información avanzada sobre sus resultados futuros. M. Isabel Ramos, Juan José Cubillas y Francisco R. Feito Investigadores de la Universidad de Jaén Cuando extendemos este concepto a la agricultura, las ventajas se hacen aún más evidentes. PREDIC I, Fig. 1 representa una iniciativa global e interdisciplinar que combina los últimos avances en teledetección e inteligencia artificial para beneficiar a la agricultura, especialmente al cultivo del olivo. En este sentido, la principal aportación de este sistema es el momento en que estos datos predictivos están accesibles, se trata de una etapa lo suficientemente temprana como para influir significativamente en el equilibrio económico de los procesos de toma de decisiones. Por tanto y de manera más concreta, el objetivo de este trabajo ha sido desarrollar un sistema capaz de predecir en una etapa temprana, esto es, justo al cierre de la campaña de recolección anterior, la cantidad de cosecha para el próximo año. Se trata de un sistema accesible y amigable para el usuario de manera que la complejidad tecnológica que lo soporta pase totalmente desapercibida.
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