25 TECNOLOGÍA que método de medición se refiere. Por esta razón (y por otras que no da tiempo a evaluar en este artículo), podemos encontrar diferentes versiones y productos basados en la misma tecnología, incluso pudiendo llegar a encontrar soluciones diferentes para un mismo caso de uso. Por último, para que una aplicación de la tecnología sea funcional hay que entender o correlacionar esa respuesta espectral, utilizando lo que comúnmente conocemos como modelos de calibración. Estos se pueden entender como la traducción de la respuesta espectral a un idioma en el que podamos trabajar los parámetros que se necesitan medir. ¿Y cómo se hace esto? CALIBRACIONES: EL VERDADERO POTENCIAL DE LA TECNOLOGÍA NIR Un modelo de calibración es el resumen de entrenar un sensor con una base de datos contrastados obtenidos de una fuente referencia, dando como resultado un modelo de predicción. Es decir, siempre ha de existir una fuente “base” de donde adquirir datos para poder contrastar y generar un modelo de respuesta. Pongamos un ejemplo: En la calibración de un nuevo sensor para obtener el valor de dos variables X e Y, comenzamos obteniendo medidas para ver como responde a diferentes escenarios. En paralelo, utilizamos otro método de medición contrastado que nos permita saber los valores reales de dichas condiciones. Así obtenemos una tabla de datos que permite enlazar la respuesta del nuevo sensor con los valores obtenidos con otro método referencia. En la calibración de los sensores NIR es igual y, por tanto, es necesario obtener modelos de calibración a través del entrenamiento continuo de datos. Así, un modelo se hace cada vez más robusto, conforme introducimos más datos de referencia, incluso siendo esta necesaria de manera constante, ya que el desgaste de elementos como por ejemplo la fuente de iluminación, pueden hacer que un sensor se desajuste. Esto funciona así tanto para los dispositivos en línea como para los de sobremesa. Además, una de las principales ventajas de la tecnología NIR es la capacidad para analizar múltiples componentes simultáneamente, ya que, para un mismo modelo de calibración, podemos trabajar con diferentes variables simultáneamente. En la producción de aceite de oliva, por ejemplo, esta tecnología puede medir tanto el contenido graso como la humedad de la pasta de aceituna en una sola lectura, incluso siendo posible otros tipos de análisis. Esta capacidad de análisis múltiple no solo ahorra tiempo, sino que también proporciona una visión integral de la composición de la muestra, facilitando un control de calidad más preciso y completo (en muchas ocasiones esto es necesario para poder evaluar que acción llevar a cabo ante una situación de anormalidad). Por esta razón, las calibraciones son fundamentales para un correcto funcionamiento y eso conlleva un proceso de supervisión que hay que planificar y llevar a cabo. Normalmente, este tipo de dispositivos tienen un modelo de calibración inicial que ofrece la posibilidad de trabajar de manera eficiente, pero siempre es necesario seguir obteniendo datos para obtener un perfil de respuesta concreto para cada producción. Es ahí donde reside la importancia de entender la tecnología: tendencias vs precisión. Una de las principales ventajas de la tecnología NIR es la capacidad para analizar múltiples componentes simultáneamente SOXHLET NIR ERROR RELATIVO ERROR ABSOLUTO % HUMEDAD REND. B.S % REND. B.H % % HUMEDAD REND. B.S % REND. B.H % HUMEDAD GSMS HUMEDAD GSMS 66,14% 10,63% 3,60% 65,06% 10,70% 3,74% 1,63% 0,66% 1,08% 0,07% 63,78% 10,30% 3,73% 64,73% 10,59% 3,74% 1,49% 2,82% 0,95% 0,29% 64,68% 11,07% 3,91% 65,15% 10,60% 3,69% 0,73% 4,25% 0,47% 0,47% 63,44% 10,13% 3,70% 64,86% 10,42% 3,66% 2,24% 2,86% 1,42% 0,29% 67,59% 11,18% 3,62% 66,53% 10,71% 3,58% 1,57% 4,20% 1,06% 0,47% 1,56% 2,56% 1,01% 0,28% Ilustración 2: Ejemplo de calibración de NIR utilizando como referencia la tecnología Soxhlet.
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