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RIEGO 47 disponibilidad de agua de riego y el precio de la misma. A modo de ejemplo, si tenemos una explotación de 10 hectáreas sin restricciones de agua, y considerando que podemos hacer la mejor programación del riego posible, el máximo beneficio de la explotación (22.975 €) se alcanzaría con la cantidad de agua de riego wl. Sin embargo, si tenemos una dotación de 1.500 m3/ha, o lo que es lo mismo, 15.000 m3 para toda la explotación, podríamos regar de forma que aplicásemos wl a 3,9 ha y obtendríamos un beneficio de 8.960 € para toda la explotación, o utilizar la cantidad de agua de riego cuando el agua es limitante (ww) para poder regar más superficie (5,7 ha) con una menor aportación de agua (2.648 m3/ ha), para así obtener un mayor beneficio para la explotación (10.640 €). Cabe destacar que el agua de riego estimada para los factores limitantes de la tierra y el agua se obtuvo para los precios del agua de (0,08 €/m3) y los precios de venta del aceite de oliva (2,91 €/kg). Sin embargo, estos precios del agua y del aceite influyen en las estimaciones de wl y ww si el precio del agua está por debajo del punto del umbral de rentabilidad, que para una función de producción media es de 0,33 €/m3. De acuerdo con la función de producción estimada para el 90% del límite superior, el punto de equilibrio del precio del agua asciende a 0,78 €/m3. Por lo tanto, para precios del agua superiores a los puntos de equilibrio generaría perdidas para cualquier uso del agua. CONCLUSIONES La toma de decisiones del agricultor relacionadas con el riego en la explotación mejorará con el manejo de indicadores biofísicos y económicos. Sin embargo, el uso de indicadores de beneficio o de productividad del agua de riego, por sí solos, no son suficientes para identificar la mejor opción para el riego, sino que se deberán combinar con la situación específica de cada explotación, en términos de disponibilidad y precio del agua, con información derivada de las funciones de producción y beneficio del producto considerado. Esto implica considerar el valor de mercado de los factores de producción y productos y las restricciones ambientales locales con impacto en la gestión del riego. Este procedimiento permite el análisis de escenarios sobre la mejor opción de riego, dependiendo de si la tierra o el agua es el factor limitante. Al aplicarlo a un olivar superintensivo, cuando el agua es limitante y el regante tiene los conocimientos y las herramientas necesarias para programar el riego de forma eficaz, la opción más rentable es una estrategia de riego deficitario controlado que proporcione alrededor del 60% de las necesidades de agua del cultivo.  BIBLIOGRAFÍA Chalmers, D.J., Mitchell, P.D., van Heek, L., 1981. Control of peach tree growth and productivity by regulated water supply, tree density and summer pruning. J. Am. Soc. Hortic. Sci. 106, 307–312. English, M., 1990. Deficit irrigation. I: Analytical framework. J. Irrig. Drain. Eng. 116, 399–412. Fernández, J.E., Alcon, F., Diaz-Espejo, A., Hernandez-Santana, V. Cuevas, M.V. (2020) Water use indicators and economic analysis for on-farm irrigation decision: a case study of a super high density olive tree orchard. Agricultural Water Management, 237: 106074. https://doi.org/10.1016/j. agwat.2020.106074 Fernández, J.E., Cuevas, M.V., Perez-Martin, A., Rodriguez-Dominguez, C.M., Hernandez-Santana, V., Romero, R., García, J.M., Montero, A., Padilla-Díaz, C.M., Egea, G., Alcon, F., Pérez Ruiz, M., García-Tejero, I.F., DiazEspejo, A., 2018. New approaches for precise irrigation in hedgerow olive orchards. Acta Hort. 1199, 225–239. Flörke, M., Schneider, C., McDonald, R. (2018). Water competition between cities and agriculture driven by climate change and urban growth. Nature Sustainability, 1: 51–58. Garnet, T., Appleby, M.C., Balmford, A.B., et al. (17 autores).2013. “Sustainable Intensification in Agriculture: Premises and Policies, ” Science, vol. 341, pp. 33–34, 2013. Geerts, S., Raes D., 2009. Deficit irrigation as an on-farm strategy to maximize crop water productivity. Agric. Water Manage. 96, 1275–1284. Goldhamer, D.A., Viveros, M., Salinas, M., 2006. Regulated déficit irrigation in almonds: effects of variation in applied water and stress timing on yield and yield components. Irrig. Sci. 24, 101–114. IPCC (2016). Climate Change 2013: The Physical Science Basis. Working Group I Contribution to the Fifth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change. Cambridge University Press. Jasechko, S.; Perrone, D. Global groundwater wells at risk of running dry. Science 2021, 372, 418–421. Pellicer-Martínez, F., Martínez-Paz, J.M. (2018). Climate change effects on the hydrology of the headwaters of the Tagus River: Implications for the management of the Tagus-Segura transfer. Hydrology and Earth System Sciences. 22. 6473-6491. Poljansek, K., Marin Ferrer, M., De Groeve, T., Clark, I. (Eds) (2017). Science for disaster risk management 2017 – Knowing better and losing less, Marin Ferrer, M.(editor), Publications Office of the European Union. Luxemburgo. Trout, T.J., Manning, D.T., 2019. An Economic and Biophysical Model of Deficit Irrigation. Agron. J. 111:1–12. doi:10.2134/agronj2019.03.0209 Vladimir Smakhtin, Carmen Revenga & Petra Döll (2004) A Pilot Global Assessment of Environmental Water Requirements and Scarcity, Water International, 29:3, 307-317, DOI: 10.1080/02508060408691785

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