AGRICULTURA DIGITAL 42 con la finalidad de evitar la exposición de las personas a productos químicos. El proyecto cuenta con algoritmos de predicción basados en inteligencia artificial más precisos, junto con tractores autónomos equipados con sensores para detectar la salud de la planta, con el fin de aplicar el tipo y la cantidad necesarios de fungicidas, en el momento y el lugar correctos. El proyecto iRAIN investiga nuevos sistemas para regenerar aguas residuales para usarlas de forma segura en la agricultura. El proyecto Robs4Crops se basa en la maquinaria agrícola, las normas y las mejores prácticas ya existentes, a fin de diseñar y proporcionar un sistema totalmente autónomo preparado para pruebas comerciales a gran escala Para abordar y resolver los retos organizativos y tecnológicos, asociados a la adopción generalizada de la agricultura robotizada, el proyecto Robs4Crops se basa en la maquinaria agrícola, las normas y las mejores prácticas ya existentes, a fin de diseñar y proporcionar un sistema totalmente autónomo preparado para pruebas comerciales a gran escala. En este sentido, Robs4Crops demuestra que la robótica puede aportar precisión a una serie de tareas repetitivas, reduciendo así la necesidad de que los profesionales se involucren en trabajos desagradables o poco saludables. La nueva solución de cultivo robotizada llevada a cabo dentro del proyecto se demostrará a escala piloto en cuatro países europeos y consta de tres elementos principales: herramientas inteligentes, vehículos autónomos A través de la combinación de tecnologías de alto nivel, el proyecto adopta un enfoque híbrido para las operaciones de fumigación, combinando tecnologías gemelas de datos, IA y granja digital diseñadas para traducir datos en información procesable y datos en tiempo real recopilados de demostradores de campo que evalúan y demuestran tecnologías optimizadas en los entornos reales.
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