7 ACTUALIDAD MÁS NOTICIAS DEL SECTOR EN: WWW.INTEREMPRESAS.NET • SUSCRÍBETE A NUESTRA NEWSLETTER Nanogrado agrario para la formación digital de los profesionales del sector hortofrutícola El Nanogrado Agrario Sector Hortofrutícola 4.0 es una iniciativa pionera que busca cerrar la brecha entre la agricultura tradicional y las innovaciones tecnológicas. A través de este programa, FEPEX, junto con CEOE y Fundación Telefónica, refuerza su misión de impulsar la competitividad y sostenibilidad del sector hortofrutícola español, facilitando la integración de soluciones digitales en las prácticas agrícolas. La IV Edición del Profesionales 4.0, que se está desarrollando desde el 12 de febrero y hasta el próximo 5 de mayo, ofrece un currículo integral, desarrollado por la empresa de formación digital Cognita Plus, en colaboración con las asociaciones integradas en FEPEX, Proexport y Coexphal. El programa abarca desde la gestión inteligente de cultivos hasta la optimización de la cadena de suministro, mediante el uso de tecnologías avanzadas como la Inteligencia Artificial, el Internet de las Cosas (IoT) y la robótica. Los participantes están teniendo la oportunidad de aprender de expertos en el campo y de aplicar sus conocimientos en situaciones reales, preparándolos para liderar la transformación digital en el sector hortofrutícola. En la primera, segunda y tercera edición se han formado un total de 3.880 personas, con un equilibrio de género (45% mujeres, 55% hombres), y un rango de edades centrado en los 28-34 años. Las respuestas de las encuestas indican una alta valoración del programa, con un 98% afirmando su utilidad para el futuro profesional en el sector. Cuando concluya la actual edición de esta formación on line, se prevé realizar una quinta edición, desde el 6 de mayo hasta finales de julio. Los interesados en el Nanogrado Agroalimentario Sector Hortofrutícola 4.0 pueden obtener más información en: https://conectaempleo-formacion.fundaciontelefonica.com/nanogrado-agroalimentario La IA permite reducir al 2% el margen de error en la predicción del riego Investigadores de Hidráulica y Riegos de la Universidad de Córdoba desarrollan un modelo basado en la arquitectura de ‘deep learning' Transformer para orientar la toma de decisiones de las comunidades de regantes. Con el objetivo de aplicar esa tecnología puntera al ámbito de la agricultura de precisión trabajan investigadores del grupo de Hidráulica y Riegos de la Unidad de Excelencia ‘María de Maeztu’ del Departamento de Agronomía de la Universidad de Córdoba (DAUCO). Ejemplo de ello es el proyecto HOPE, centrado en el desarrollo de un modelo holístico de riego de precisión que involucra también la aplicación de la IA para orientar la toma de decisiones. En el marco de esta propuesta se han desarrollado modelos de predicción que permitirían a las comunidades de regantes tener una estimación rigurosa de la cantidad de agua que necesitarán los agricultores para satisfacer las necesidades de sus cultivos. El último modelo desarrollado, y el más preciso hasta la fecha, permite predecir la demanda real de agua de riego a una semana vista y con un margen de error inferior al 2%, permitiendo así una gestión eficaz de los recursos y sin restar autonomía a sus usuarios. Así lo explican los investigadores Rafael González, Emilio Camacho y Juan Antonio Rodríguez, que señalan que este avance representa un paso más en la línea de digitalización aplicada al regadío que desarrolla el grupo de investigación AGR 228 'Hidráulica y Riegos'. Ahora han aplicado al ámbito del riego de precisión la revolucionaria arquitectura de ‘deep learning’ Transformer, que desde su aparición en 2017 se ha implementado en diversos sectores y que está en la base de hitos de la Inteligencia Artificial como ChatGPT.
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