AGRICULTURA DIGITAL 64 Para mejorar la precisión de la detección de las malas hierbas se utilizan arquitecturas de Redes Neuronales Convolucionales o, en inglés, Convolutional Neural Networks (CNNs) APLICACIÓN DE 'DEEP LEARNING' EN LA DETECCIÓN DE MALAS HIERBAS EN CULTIVOS DE MAÍZ DULCE El presente trabajo se basa en la aplicación de técnicas de inteligencia artificial en agricultura, en concreto de 'Deep Learning', y la aplicación que explicamos con detalle es la detección automática de malas hierbas en cultivos de maíz dulce. Oscar Leonardo García-Navarrete 1,2 Luis Manuel Navas-Gracia 1 Jorge Martín-García 3 Adriana Correa-Guimaraes 1 1 Universidad de Valladolid, Grupo de investigación Reconocido TADRUS, Departamento de Ingeniería Agrícola y Forestal, Palencia, España; oscarleonardo.garcia@uva.es, luismanuel.navas@uva.es, adriana.correa@uva.es 2 Universidad Nacional de Colombia, Departamento de Ingeniería Civil y Agrícola, Bogotá, Colombia; olgarcian@unal.edu.co 3 Universidad de Valladolid, Grupo de investigación Reconocido Agrobiotecnología, Departamento de Producción Vegetal, Palencia, España; jorge.marting@uva.es
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