AGRICULTURA DIGITAL 52 La estimación de la producción con la metodología propuesta subestimó la producción real de la parcela en un 6,2% en comparación con una subestimación del 37,67% según la predicción del agricultor PREVISIÓN DE COSECHA EN LA UVA DE MESA EMBOLSADA DEL VINALOPÓ MEDIANTE INTELIGENCIA ARTIFICIAL La predicción del rendimiento es clave para planificar la cosecha y la confección de la fruta en almacenes hortofrutícolas, este aspecto es especialmente importante en la producción de uva de mesa debido a su gran necesidad de mano de obra. En este artículo mostramos los resultados de un método que utiliza un modelo de Inteligencia Artificial (IA) aplicado a la predicción del rendimiento en una parcela adscrita a la Denominación de Origen Protegida 'Uva de mesa embolsada del Vinalopó' en Alicante. USOS DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA AGRICULTURA La inteligencia artificial (IA) está cada vez más presente en los procesos productivos y en la toma de decisiones, especialmente en la industria, pero también en la producción agrícola. La IA tiene un gran potencial de aplicaciones prácticas en la agricultura. Una de ellas es la estimación de la producción de una finca. Esta información es importante para la adecuada gestión de una explotación, pero conlleva un trabajo laborioso que requiere de tiempo y de mano de obra si se hace mediante métodos convencionales. En el grupo de investigación Agua y Energía para una Agricultura Sostenible, adscrito al CIAGRO-UMH, hemos desarrollado una metodología para realizar la estimación de la producción de una finca mediante el uso de técnicas de IA. Utilizamos fotografías tomadas desde un dron en las que se pueden detectar y contar los racimos embolsados. El conteo puede ser manual, pero mediante un algoritmo podemos enseñar a la máquina a realizar el conteo de bolsas de forma automática, en el menor tiempo posible, reduciendo así el tiempo requerido y el error humano. A.M. Codes1, C. Rocamora1,2, H. Puerto1,2 1 Departamento de Ingeniería, Universidad Miguel Hernández. 2 Centro de Investigación e Innovación Agroalimentaria y Agroambiental (CIAGRO-UMH), Universidad Miguel Hernández.
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