HC366 - horticultura

FRUTOS SECOS 40 que se encuentra en la campaña 2022 en mejores condiciones hídricas que las otras dos zonas. Además, durante estas inspecciones, se observó un comportamiento peculiar en la zona de 85% de variabilidad. Mientras circulábamos por los caminos de acceso, los árboles que estaban en el contorno de la parcela presentaban un porte similar a la de los árboles del área de estudio en su conjunto, pero al entrar por las calles de la parcela, la copa y tamaño de las hojas de los árboles disminuían significativamente. El análisis anterior fue compartido con el agricultor, lo que llevó a una revisión detallada de todos los factores señalados anteriormente en la parcela con comportamiento anómalo. Finalmente, se detectó un problema en el sistema de inyección de nutrientes para fertiirrigación, que podría indicar que esta parcela estuviera sufriendo un déficit de aportación de nutrientes. Se supuso que los árboles situados en los extremos de las filas podrían estar obteniendo nutrientes de la parcela del otro lado del camino, a través de sus raíces en búsqueda de nutrientes. Lo que explicaría por qué no presentaban los mismos síntomas de decrecimiento que los árboles situados en el interior de la zona. Por tanto, finalmente se estimó que un déficit de nutrientes sistemático y persistente es la causa más probable del menor desarrollo de la cubierta vegetal de esta parcela presenta. CONCLUSIONES Las series temporales de imágenes de los satélites Sentinel 2A y Sentinel 2B a lo largo del ciclo de crecimiento del cultivo permiten describir con un detalle sin precedentes el desarrollo del tamaño fotosintético de la cubierta vegetal, esto es su fracción de cobertura vegetal verde, a través de la evolución temporal del parámetro biofísico NDVI. La integral en el tiempo del NDVI a lo largo del ciclo de crecimiento es la base de la construcción de los Mapas de Zonas de Manejo, MZM que describen la variabilidad de la cubierta vegetal de una explotación de almendros. La construcción de los MZM de forma plurianual permite demostrar el grado de persistencia de los factores que originan esta variabilidad. En el caso que nos ocupa los patrones de variabilidad han sido los mismos en los tres años objeto de estudio. Asimismo, se han analizado los factores de suelo, manejo de agua y nutrientes que pueden explicar la variabilidad encontrada en los MZM. La orografía que corresponde a una llanura con una ligera pendiente en la dirección noreste-suroeste parece ser el factor dominante que explica la variabilidad. El análisis de todos los factores ha llevado a detectar un problema asociado a la inyección de nutrientes que estaba causando un menor crecimiento en la parcela superior izquierda de la explotación. En resumen, la disponibilidad de imágenes libres y gratuitas pone al alcance de agricultores y técnicos una herramienta, los Mapas de Zonas de Manejo, que puede ayudar a mejorar la eficiencia en el uso del suelo y el manejo de agua y nutrientes de una explotación de almendros, y por extensión de cualquier cultivo leñosos, como ha sido el caso de estudio que en este trabajo se ha descrito. AGRADECIMIENTOS Este trabajo se ha financiado por los proyectos 'Tecnologías de Observación de la Tierra para el Riego en Ambiente Mediterráneo' EO-TIME PCI2018-093140, PISATEL, SBPLY/21/180501/000070), y por el MICIN/AEI (WATERSNUTS, TED2021130405B-I00), junto con fondos FEDER y Next Generation EU/PRTR.n BIBLIOGRAFÍA MAPA. (2021). Anuario de estadística, 2020. Ministerio de Agricultura, Pesca y Alimentación, Madrid, España. Campos, I., González-Gómez, L., Villodre, J., Calera, M., Campoy, J., Jiménez, N., Plaza, C., Sánchez-Prieto, S., & Calera, A. (2018). Mapping within-field variability in wheat yield and biomass using remote sensing vegetation indices. Precision Agriculture, 20(2), 214–236. https://doi. org/10.1007/s11119-018-9596-z Campoy, J., Campos, I., Plaza, C., Calera, M., Bodas, V., & Calera, A. (2020). Estimation of harvest index in wheat crops using a remote sensing-based approach. Field Crops Research, 256, 107910. https://doi. org/10.1016/J.FCR.2020.107910

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