Proyecto financiado a través de la Operación 16.01.01 de Cooperación para la innovación del Programa de desarrollo rural de Catalunya 2014-2020 15 DOSIER FRUTICULTURA les que han afectado con mayor o menor medida a muchas de las parcelas del estudio. Esto ha conllevado que algunas parcelas de estudio no se han evaluado durante dos años consecutivos. Pero aún con todo, se ha determinado que los datos de aforamiento obtenidos durante el Grupo Operativo, principalmente el conteo de frutos la semana antes de cosecha para ambas especies, son realmente importantes en la predicción de productividad de una campaña. En el caso de la calidad de fruto, tanto para cerezo como para melocotonero, debido a la falta de históricos por parte de las empresas líderes, los modelos preliminares obtenidos en este Grupo Operativo no han aportado predicciones claras y próximas a la realidad. Los datos históricos es información clave para el entrenamiento del modelo, es decir, para obtener predicciones con mayor fiabilidad. Aun así, se ha podido observar que de los datos de maduración (índice de degradación de la clorofila para el melocotón y el diámetro, el color y el contenido de azúcares para la cereza) recolectados en distintos períodos de tiempo durante el Grupo Operativo han aportado gran cantidad de información. Cabe destacar que los modelos inteligentes han dado más relevancia a las medidas realizadas una semana antes de cosecha para ambas especies, dando un acierto del modelo entorno al 50%, en que hay que reducir el número de conteos en campo a uno solo, para ambas especies. Cuanto más cerca se realiza el conteo de frutos a la fecha de recolección mejor, ya que el modelo de aforamiento ha reflejado con más realismo los datos que habría en el momento de recolección. No obstante, esta predicción se contradice un poco con el “modus operandi” de las centrales frutícolas, que tienen que predecir la producción de ese año a 2-3 meses vista del inicio de campaña. Como conclusión general de este Grupo Operativo, hay que destacar que hace falta más años de experimentación para tener una base de información lo suficientemente amplia como para que un modelo de predicción pueda contar con el mayor número de escenarios posibles y así predecir los posibles comportamientos en cada uno de ellos. Con esto, cabe reflejar que durante los años de recogida de datos tuvieron lugar heladas que obligaron a cambiar alguna toma de datos en parcela y variedad, lo cual desvirtuó la trazabilidad de los datos de una campaña a otra.n el caso del melocotonero, y al 55-60% en el caso del cerezo. Además, cabe destacar que en esta última especie frutal la variable azúcares es mucho más determinante en el modelo de predicción de la maduración que el color o el diámetro del fruto. CONCLUSIONES Finalmente, y gracias a la duración del Grupo Operativo, se han conseguido mejoras en la optimización de la recogida de datos, tanto de aforamiento como de calidad del fruto. Se ha hecho un análisis exhaustivo de los datos obtenidos el primer año, con la intención de determinar cuál de todos los procesos son totalmente necesarios y cuál de ellos son mejorables. Se ha determinado que no es necesario realizar conteos de dos ramas por árbol en el caso del cerezo, ya que el conteo de una sola rama aporta prácticamente la misma información. También se ha descubierto que el número de parcelas por cada variedad de fruto es realmente importante, ya que la situación geográfica es un factor relevante dentro de la variedad de los datos. Se ha concluido
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