13 DOSIER FRUTICULTURA cipalmente, en dar respuesta al sector de fruta dulce y de hueso del Valle del Ebro. Toda la coordinación del Grupo Operativo se ha llevado a cabo a través del Clúster FEMAC, quien agrupa a las principales empresas y centros tecnológicos de Catalunya en el sector de los medios de producción agrícola. OBJETIVO El objetivo de este Grupo Operativo ha sido desarrollar modelos predictivos, mediante el uso de datos productivos y de calidad de fruto y de tecnología Big Data, que anticipen la información sobre volúmenes de cosecha y calidad de fruto, con el fin de obtener una planificación de cosecha fiable, tanto para cereza como para melocotón. De esta forma, poder ganar una posición estratégica a la hora de tomar decisiones comerciales estratégicas y de negociar contratos de venta (precios, fechas de entrega y volúmenes) con clientes. Pero también, poder reducir los costes de producción, gracias a una mejor eficiencia en la gestión de los recursos, tanto humanos como materiales. Como consecuencia, reducir la incertidumbre actual en la planificación de cosechas y mejorar la fiabilidad de las predicciones de volumen de cosecha de calidad del fruto con las tecnologías Big Data y Machine Learning. Cuando hablamos de Big Data nos referimos a la rama tecnológica que se encarga de analizar y estudiar grandes cantidades de datos y que se complementa perfectamente con la tecnología Machine Learning, rama en la que se hace uso de la capacidad de las máquinas de aprender a través de grandes cantidades de datos aportados por el Big Data. RECOGIDA DE DATOS Para ello, se han elaborado protocolos específicos de recogida de datos (meteorológicos, productivos, índices de vegetación y calidad del fruto), durante dos campañas seguidas, para cada una de las dos especies frutales, cerezo y melocotonero. La recogida de datos (productivos, índices de vegetación y calidad de fruta) se ha centrado en aquellas variedades más representativas, en cuanto a número de hectáreas plantadas, de cada cultivo. Para poder tener representatividad de cada variedad, se han seleccionado 2 parcelas por variedad, de distinta localización geográfica. Para melocotón se han evaluado 12 variedades distintas, mientras que para cerezo han sido 6 variedades. A todo esto, hay que añadir que, paralelamente, se han recopilado el máximo de datos históricos posibles, principalmente datos de producción, de índices de vegetación y meteorológicos. Cada parcela se ha geolocalizado en el SigPac, y posteriormente estos datos se han cruzado con imágenes satelitales con el fin de obtener los índices de vigor (Figura 1) de los árboles de cada parcela de estudio, y así determinar con mayor eficacia los puntos de control, que en este estudio han sido 10 árboles por parcela. Figura 1. Ejemplo de dos parcelas de estudio (cerezo, foto de la izquierda, y melocotonero, foto de la derecha) con zonas de distintos vigores (diferentes colores en función del NDVI, índice de vegetación de diferencia normalizada). Figura 2. Marcaje de ramas fructíferas en cerezo durante la plena floración.
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