AGRICULTURA DIGITAL 74 Los datos mostrados en el panel de instrumentos o dashboard fueron útiles para ver los cambios de humedad en el terreno, producidos por el riego o la lluvia, y detectar anomalías en el sistema de riego, como la rotura de un ramal. Analizando los valores obtenidos por los sensores, el usuario puede comprobar si la humedad se mantiene en condiciones óptimas o si existe un exceso o déficit de riego. La segunda parte tiene como objetivo automatizar programación del riego mediante la estrategia previamente definida por el agricultor. En la Figura 5 se muestra, para los próximos 7 días, el tiempo que el sistema de riego tendría que estar funcionando de acuerdo a la estrategia seleccionada (línea negra discontinua), la cantidad de lamina de agua bruta que se debe de aplicar (barra azul) y la variación del agotamiento de humedad en el suelo en el caso de aplicar el riego recomendado (línea amarilla).n CONCLUSIONES En este trabajo se ha presentado una plataforma en abierto de riego de precisión que, basándose en información recopilada en tiempo real por diferentes sensores, permite elegir entre diferentes estrategias y calcular así el tiempo que el sistema de riego debe funcionar. Para calcular las necesidades de riego de forma precisa el algoritmo tiene en cuenta la información climática (capturada automáticamente de distintas fuentes), la configuración hidráulica y las características de el cultivo y la explotación. La programación de riego utiliza la metodología propuesta por la FAO y se apoya en las predicciones meteorológicas para calcular las necesidades hídricas del cultivo en los próximos 7 días. Estos datos mejoran significativamente la organización y toma de decisiones. La plataforma se ha desarrollado con el objetivo de que sea un sistema abierto lo que facilita la ampliación del sistema y el acceso a los datos. En trabajos futuros se pretende incorporar nuevos tipos de sensores, como sondas de potencial hídrico de suelo o estaciones meteorológicas, que permitan mejorar y analizar los resultados obtenidos por el algoritmo de riego. REFERENCIAS • Allen, R. G., Pereira, L. S., Raes, D., & Smith, M. (2006). Evapotranspiración del cultivo Guías para la determinación de los requerimientos de agua de los cultivos. In Estudio FAO Riego y Drenaje. (Vol. 56). • García Morillo, J. (2015). Hacia el riego de precisión en el cultivo de fresa en el entorno de Doñana. http://helvia.uco.es/xmlui/handle/10396/12639 • Zal, N., Wolters, H., Psomas, A., Anzaldua, G., Bariamis, G., Rouillard, J., & Birk, S. (2021). Water resources across Europe — confronting water stress: an updated assessment (Issue 12). Figura 5. Página de estrategias de la aplicación web. Fuente: elaboración propia. Figura 4. Página principal de la aplicación web. Fuente: elaboración propia.
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