AGRICULTURA DIGITAL 71 Los modelos climáticos desarrollados por la agencia medioambiental europea (EEA) (Zal et al., 2021) muestran que en los últimos 50 años, en la península ibérica, ha habido un descenso en las precipitaciones de hasta 90mm/década y predicen que en los próximos 70 años esta disminución va a ser aun mayor, llegando en algunas zonas del sur de España a reducirse en hasta un 40%. En España, al igual que ocurre en el resto de los países del sur de Europa, el agua es un recurso escaso, frágil e irregularmente distribuido (García Morillo, 2015). Como consecuencia del cambio en las precipitaciones y la sobreexplotación de los recursos hídricos, el balance entre el agua disponible y el agua demandada ha llegado a niveles críticos. Ante este escenario futuro tan preocupante, es necesario buscar soluciones. La mejora en la eficiencia del riego y el cambio en las prácticas agrícolas son dos de las acciones más necesarias y la tecnología se presenta como una herramienta indispensable para llevarlas a cabo. El avance tecnológico está permitiendo que cada vez sea más factible medir, recopilar datos y analizar el manejo del riego. Mediante el uso de diferentes tipos de sensores y algoritmos se pueden calcular de forma automática las necesidades de riego de un cultivo, de manera que se le puede aplicar la cantidad de agua que este necesita justo en el momentomás indicado. Este avance ha motivado un aumento en el numero de empresas que ofrecen plataformas para la visualización de los datos de sensores que, aunque son útiles en términos generales, todavía necesitan de agricultores especializados que sepan interpretar esos datos y aplicar las estrategias más oportunas. Esto se debe a que los sistemas comerciales habitualmente solomuestran los datos de los sensores y no ofrecen recomendaciones de riego de forma automática basándose en toda la información obtenida. Además, estas plataformas al ser en su mayoría comerciales se caracterizan por ser sistemas cerrados, que no permiten la conexión con sensores de terceros, y en muchas ocasiones presentan altos costes que impiden al agricultor instalar varios puntos de medición, lo que supone un problema en el análisis de la variabilidad espacial dentro de la finca. Con el objetivo de solventar estos problemas, en este trabajo de ha desarrollado una plataforma IoT (Internet de las Cosas), de bajo coste, para el riego de precisión. La plataforma no solo muestra los datos capturados por los sensores, sino que también calcula de forma automática las necesidades hídricas del cultivo, pudiéndose aplicar estrategias de riego deficitario controlado. Con el fin de poder conectar diferentes sensores a la plataforma, se ha desarrollado un dispositivo de toma de datos, de bajo coste y eficiente energéticamente. FINCADEENSAYOYMATERIALES UTILIZADOS El proyecto se ha llevado a cabo en una finca de almendros situada en Córdoba, España. El clima en esta zona se caracteriza por inviernos suaves, con temperaturas que rondan los 10°C y veranos calurosos, con temperaturas medias superiores a los 27°C. Las precipitaciones anuales rondan los 592 mm, pudiendo llegar algunos años a superar los 1.000 mm. El terreno presenta una textura que varía entre franco-arcillosa y franco-arenosa, en función de la zona. Dicha finca consta de dos variedades de almendro, Soleta y Lauranne, distribuidas en dos parcelas con una superficie productiva de 22 y 21 hectáreas respectivamente. La plantación es de tipo intensiva con un marco de 6 x 3,5 metros. El riego es por goteo, con un caudal de gotero de 1,2 litros/h, y está dividido en dos sectores, uno para cada variedad de almendro. La finca cuenta con un sistema de fertirriego, de modo que le aplican los fertilizantes directamente en el agua de riego. Las características del sistema de riego por sectores se representan en la Tabla 1. Los valores de uniformidad y eficiencia de riego se han obtenido de una evaluación de campo. Tabla 1. Características del sistema de riego por sectores. Fuente: elaboración propia. SECTOR UNIFORMIDAD DEL RIEGO (%) EFICIENCIA DEL RIEGO (%) 1 95.5 90 2 90.4 90 Figura 1. A la izquierda, sonda de humedad Teros 12. A la derecha, Raspberry Pi 3 B+. Los materiales utilizados se pueden dividir en tres grupos (Figura 1): • En el primer grupo se encuentran los sensores encargados de medir las distintas variables climáticas y de la explotación Se han utilizado cuatro sondas de humedad, que miden también la temperatura y conductividad eléctrica del suelo. Estas sondas se han instalado en cada sector de riego a profundidades de 30 y 50cm.
RkJQdWJsaXNoZXIy Njg1MjYx