HC357 - horticultura

HORTICULTURA EXTENSIVA 41 El proyecto SUPROMED “Producción sostenible en entornos con limitacio- nes de agua de los agroecosistemas mediterráneos”, f inanciado por PRIMA (Alianza para la Investigación e Innovación en el Mediterráneo), que se está desarrollando entre 2019 y 2022 va precisamente en esta línea, combinando diferentes modelos y herramientas para la gestión adecuada del agua, la energía y la fertilización. Entre ellos está el modelo MOPECO (Modelo para la OPtimización ECOnómica del uso del agua de riego en la explotación) (Domínguez et al., 2011) ya implementado en una plata- forma para usuarios finales de acceso libre con el objetivo de proporcionar un asesoramiento eficaz para una ges- tión más sostenible y rentable de los cultivos de regadío. El objetivo de este estudio ha sido evaluar las estrategias de riego gene- radas con el modelo MOPECO sobre los principales indicadores produc- tivos (KPIs) del cultivo de ajo ( Allium sativum L. cv. Spring) y compararlo con el manejo realizado por otros dos agricultores con el fin de extender el uso de esta herramienta entre agricul- tores y técnicos una vez demostrada su capacidad de mejora. MATERIALES Y MÉTODOS El estudio se realizó durante las campañas de 2020 y 2021 en varias parcelas de ajo dentro de la Unidad Hidrogeológica Mancha Oriental (UHMO) (cuenca del Júcar, SE de España), que ocupa una superficie de 8.500 km2 y abastece de riego a más de 110.000 ha, el 95% de ellas en sistemas presurizados (principal- mente aspersión y goteo superficial), con una dotación media de 4.000 m3 ha-1 año-1. La zona de estudio tiene un clima mediterráneo (Papadakis, 1966) semiárido y templado, con una precipitación media anual de 360mm año-1. La metodología de monitoreo utili- zada consiste en el seguimiento diario de la evolución de la humedad del suelo con ayuda de MOPECO, que utiliza la metodología de FAO (Allen et al., 1998; Pereira et al., 2020) para establecer la programación del riego, realizando un balance simplificado diario de agua en el suelo, utilizando valores Kc previamente calibrados para el ajo en la zona, con el objetivo de maximizar el rendimiento sin estrés hídrico del cultivo (Domínguez et al., 2012; Domínguez et al., 2017). Los datos meteorológicos utilizados son de una estación agrometeorológica situada en un radio de 1 km de las parcelas de seguimiento, en una amplia zona llana con vegetación uniforme, aunque la precipitación se midió siempre en la propia parcela. En el año 2020, se realizó el segui- miento de 3 parcelas de ajo cv Spring, regadas con aspersión fija pertenecien- tes a distintos agricultores. Uno de los agricultores fue seleccionado como “LÍDER” (LID) por ser uno de los más formados y de mayor producción de la zona. Los otros agricultores selecciona- dos eran productores con formación y producción representativos (REP) de la zona. En 2021 se realizó el seguimiento a los mismos agricultores, pero ahora con el agricultor LID utilizando la pla- taforma SUPROMED (SUP/LID) (https:// dss.supromed.eu/portal/ ), que incluye el modelo MOPECO para cuantificar la capacidad de mejora en el manejo del riego y la fertilización. (Figura 1) En las primeras etapas del cultivo, se evaluó el sistema de riego en cada parcela para caracterizar la distribu- ción espacial del sistema de riego y obtener los datos necesarios para la programación del riego. Para contro- lar la cantidad real de agua aplicada