para tener en cuenta es la optimización de la producción energética y el aumento de los beneficios estimados. Gracias al procesamiento en la nube, se han obtenido un conjunto de reglas para la toma de decisiones basadas en inteligencia artificial o en algoritmos, que permita una visualización adaptativa a las necesidades de cada usuario, para procesar altos contenidos de datos provenientes de fuentes diversas. Asimismo, la inclusión de la inteligencia artificial, la cual permite procesar imágenes gracias a redes neuronales convolucionales (o de aprendizaje profundo), sin necesidad de supervisión humana, viene motivada para el procesamiento de las imágenes obtenidas por las cámaras de cielo, por ejemplo, para eliminar la propia interferencia del sol en la imagen o para realizar un seguimiento y posterior predicción de una masa de nubes que reduzcan la producción eléctrica. LOS AVANCES CONSEGUIDOS Indaga Solar inició con una primera fase de análisis de las necesidades del sector y una investigación industrial de las tecnologías de la industria 4.0 aplicables a la operativa de operación y mantenimiento de plantas fotovoltaicas. Tras ello, se han identificado aquellas innovaciones cuyo desarrollo se traducirá en unmayor beneficio y, por ende, en unmayor grado de consecución de los objetivos establecidos en el proyecto en sus diversas dimensiones: calidad, rendimiento, seguridad y reducción de la huella medioambiental. De esta manera, se ha definido a nivel técnico y funcional los diversos componentes y subsistemas a desarrollar dentro del proyecto y que están siendo actualmente integrados en el prototipo demostrador final, que será evaluado en las instalaciones de ISFOC. Despliegue de una red de sensores IoT en la planta fotovoltaica: Se ha llevado a cabo el diseño y el despliegue de una red de sensores IIoT capaces de recopilar datos tanto de producción como del funcionamiento de los sistemas fotovoltaicos. Los datos recogidos a nivel local por los sensores son reportados al sistema centralizado a través de un protocolo de comunicación seguro. Del mismo modo, otros dispositivos han sido integrados en la red de sensores IIoT debido a la importancia de los datos registrados a la hora de caracterizar el rendimiento y el comportamiento de la planta, como son una estación meteorológica y un sensor de limpieza. Detección y clasificación de fallos a través de visión artificial: Este componente del sistema se nutre de una cámara termográfica y una cámara en el espectro visible, cuyas imágenes son procesadas a través de técnicas de visión e inteligencia artificial para detectar diversos problemas incluso antes de que estos tengan una afectación directa a la producción fotovoltaica: puntos calientes, Diagrama de sensores IoT del proyecto. Sensor de limpieza desplegado en el proyecto. 26 FOTOVOLTAICA
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