competitividad del sector y, por ende, los beneficios económicos, sociales y territoriales que este sector ha demostrado aportar a nuestra sociedad. De este modo, Indaga Solar propone un proyecto de investigación industrial para digitalizar y transformar los procesos de operación y mantenimiento llevados a cabo actualmente en la industria fotovoltaica. Para ello, se plantea la indagación y el análisis de diversas tecnologías incipientes de la industria 4.0 (gemelo digital, procesamiento en la nube, inteligencia artificial, sensores industriales IoT distribuidos, visión artificial, algoritmos de predicción de energía, etc.) aplicables e integrables en la operativa del sector. De esta manera, se obtendrán nuevos procedimientos basados en estas tecnologías incipientes, llevando a cabo una validación tecnológica y evaluando en un demostrador piloto los beneficios obtenidos de la integración de aquellas tecnologías para las cuales se haya identificado un mayor potencial de mejora. El objetivo del proyecto, por lo tanto, es beneficiar al sector fotovoltaico español gracias a compartir los avances y resultados obtenidos, al alinear la operativa llevada a cabo en la actualidad con la estrategia de la industria 4.0, sentando así las bases para obtener procesos, de mayor calidad, rendimiento y seguridad que los existentes en el mercado. Iniciado en octubre 2022, el proyecto tiene una duración de 10 meses y es financiado por el Ministerio de Industria, Comercio y Turismo, mediante la segunda convocatoria 2022 de Agrupaciones Empresariales Innovadoras, en el marco del Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia, financiado por los fondos Next Generation de la Unión Europea. LA METODOLOGÍA INDAGA SOLAR Más allá de una simple digitalización de la operativa, Indaga Solar persigue a través de la investigación industrial, el estudio de las tecnologías, la evaluación de las mejoras y los desarrollos planteados, transformar dichos procesos y demostrar los beneficios del uso de estas innovaciones y tecnologías aplicadas al sector fotovoltaico. Las dimensiones sobre las cuales trabaja el proyecto son: la mejora de la calidad, el rendimiento y la seguridad de estos, así como la huella medioambiental derivada de la operativa del sector, a través de la integración de técnicas de la industria 4.0. En esta línea, el consorcio ha centrado su acción en el análisis de plantas fotovoltaicas y la identificación de las capacidades de mejora, posibilidades de digitalización y la identificación de las decisiones complejas que puedan ser automatizadas gracias a la gestión de los datos y la integración de simulaciones de resultados. Paralelamente, y en continua retroalimentación de los datos que se han ido obteniendo, se ha llevado a cabo un estudio de la aplicación potencial de diferentes técnicas y tecnologías de la industria 4.0, analizando el grado de adecuación de éstas para mejorar la eficiencia de la gestión de la producción eléctrica y el mantenimiento de estos elementos productivos: gracias al procesamiento en la nube, la visión por computador, la inteligencia artificial, el internet de las cosas en su derivada industrial (IIoT), el gemelo digital o la inclusión de un sistema de soporte a la decisión (Decision Support System - DSS). Una vez finalizada ambas líneas de investigación, se ha trabajado en las mejoras potenciales y de la capacidad de digitalización de la gestión de plantas fotovoltaicas y análisis de tecnologías de industria 4.0, habilitadoras para la consecución de los objetivos y mejoras marcadas, se han fijado los requisitos técnico-funcionales y definido estrategias de cómo aplicar las ventajas que ofrece cada una de las técnicas y tecnologías analizadas, generando módulos funcionales desde los que resolver algunos de los requisitos fijados de manera conjunta. Para ello, basándose en el concepto de gemelo digital, el consorcio ha trabajado en la adquisición centralizada de la información de la planta (SCADA) y cómo conectar este sistema con la plataforma IIoT, de manera que todos los datos de la planta se aglutinen en un sistema centralizado, gracias al procesamiento en la nube y el diseño de diferentes algoritmos para la toma de decisiones (DSS). Así, mediante una arquitectura de sensores inteligentes o smart sensoring, se ha podido llevar a cabo una estimación del recurso solar mediante inteligencia artificial y procesamiento avanzado de imágenes. Respecto al estado de los paneles, se evalúa que técnicas de Deep Learning están permitiendo, por ejemplo, la detección temprana de defectos existentes o la suciedad presente sobre la superficie de los paneles, teniendo como efecto que ambas reducen el rendimiento energético de los paneles solares. Otro factor positivo de la inclusión de estas tecnologías y técnicas es también la extracción y procesamiento de información en tiempo real. Toda esta información será procesada para la toma de decisiones en cuestión de aplicar de manera eficiente los tipos de mantenimientos (preventivo y correctivo), a través de la gestión de los recursos de la planta, tanto por parte del personal como para las operaciones de mantenimiento. Otro objetivo En el proyecto convergen diversos desarrollos y tecnologías, hasta ahora independientes, a favor de la gestión inteligente y digital de plantas fotovoltaicas 25 FOTOVOLTAICA
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