Eficiencia y Gestión Energética. Centros de Datos | Energy Efficiency & Management. Data Centres www.futurenergyweb.es FuturEnergy | Diciembre 2020-Enero 2021 December 2020-January 2021 88 uso en centros de datos. Eliminan el requisito de soluciones parche en la instalación, ya que están diseñados para funcionar de manera continua y fiable gracias a su redundancia incorporada y están diseñados para ser escalables. Dado que realizan las funciones de los distintos sistemas organizados en silos que sustituyen, también son más baratos de instalar, ya que se requiere un único sistema para cubrir todas las tareas de gestión y supervisión eléctrica del edificio. Funcionalidad avanzada: optimizar las operaciones y reducir el tiempo de inactividad Al consolidar toda la información de la instalación en el centro de datos ABB Ability™, los sistemas de automatización de centros de datos también se convierten en la plataforma natural para funcionalidades avanzadas. Puesto que todos los datos sobre consumo de energía, refrigeración, indicadores de rendimiento y estado son gestionados, en tiempo real, por un único sistema, puede realizarse una predicción y optimización avanzadas. La supervisión basada en condiciones constituye un buen ejemplo de tecnología de ahorro de costes. Aquí el mantenimiento se activa mediante indicadores predictivos, en lugar de después de un intervalo de tiempo establecido. La información sobre salud se recaba a partir de los sistemas eléctricos y mecánicos, se agrega, se analiza y se compara con los datos históricos para ofrecer una advertencia avanzada sobre el rendimiento degradado de los equipos o su fallo inminente. Este enfoque optimiza las operaciones, reduce el riesgo de tiempo de inactividad y elimina los residuos asociados al mantenimiento prematuro o innecesario. El mantenimiento predictivo, la optimización energética, la previsión de cargas dinámicas, etc., solo es posible gracias a la consolidación de información de las instalaciones de los centros de datos, y la consolidación solo es posible si se utilizan tecnologías industriales sólidas y fiables. Centros de datos inteligentes Tecnologías como el 5G e Internet de las Cosas están llevando los diseños de los centros de datos a nuevos niveles de complejidad. Las cargas de TI serán mucho más dispersas y fluidas y las instalaciones que las alimentan tendrán que ser mucho más adaptables. Los antiguos indicadores de eficiencia, como la eficacia del uso de la energía (PUE), tendrán poco significado en un mundo en el que la carga de TI puede pasar del 0 al 100 % y volver al 0% a lo largo de un día para acomodar, por ejemplo, los datos de telemetría procedentes de coches autónomos en hora punta. Para ser realmente eficiente, la propia instalación debe ser autónoma y predictiva para poder suministrar energía y refrigeración para manejar estas cargas transitorias. Solo a través de la automatización de los centros de datos podrán obtenerse centros de datos realmente inteligentes que sean lo suficientemente sofisticados para estas y otras tareas, aún inimaginables. are managed by one system in real time, advanced prediction and optimisation can be carried out. Conditionbased monitoring provides a good example of costs-saving technology. Here maintenance is triggered using predictive indicators, rather than after a set time interval. Health information is collected from the electrical and mechanical systems, aggregated, analysed and compared to historical data to provide an advanced warning of degrading equipment performance or impending failure. This approach optimises operations, reduces the risk of downtime and eliminates the waste associated with premature or unnecessary maintenance. Predictive maintenance, energy optimisation, dynamic load forecasting, etc., are only possible by consolidating data centre facility information - and consolidation is only possible when robust, reliable, industrial technologies are used. Intelligent data centres Technologies such as 5G and the Internet of Things are taking data centres to new levels of complexity. IT loads will become far more dispersed and fluid and the facilities that power them will have to be much more adaptable. Old efficiency metrics, such as power utilisation effectiveness (PUE) will have little meaning in a world where the IT load can transition from zero to 100% and back to zero over the course of a day to accommodate, say, telemetry data from self-driving cars during rush hour. To be truly efficient, the facility itself needs to be ‘self-driving’ and predictive so that it can deliver energy and cooling to handle such transient loads. Only through data centre automation can truly intelligent data centres be realised that are sufficiently sophisticated to handle these and other, as yet unimaginable, tasks.
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