Redes Inteligentes | Smart Grids FuturEnergy | Octubre/Noviembre October/November 2020 www.futurenergyweb.es 63 Centro de validación de microrredes de MTU Cada microrred es única. El modelado de aplicaciones del mundo real puede garantizar que una microrred y su sistema de control estén diseñados de manera óptima. El centro de validación de microrredes de MTU en Friedrichshafen, Alemania, ofrece una capacidad de prueba y simulación muy flexible. Equipado con grupos electrógenos diésel y de cogeneración de reserva, módulos fotovoltaicos, almacenamiento en baterías y sistemas de automatización MTU integrados, este centro autosuficiente puede simular una amplia gama de condiciones, incluida la operación aislada de la red. Es un campo de pruebas eficaz para que los clientes apliquen un modelo de software a casi cualquier instalación del mundo real. Hay varios parámetros a considerar al optimizar una microrred. El perfil de carga de la instalación, las condiciones solares y eólicas, los costes del combustible, la vida útil restante de las unidades de energía primaria y la inversión CAPEX en energías renovables, almacenamiento de energía y componentes de energía de la planta deben analizarse a fondo. El proceso comienza con un análisis de alto nivel, para indicar si el proyecto debe abandonarse o investigarse más. Estos cálculos simulan un año de rendimiento del sistema, utilizando datos de energía solar y eólica específicos del sitio. Los datos ayudan a predecir las horas anuales de funcionamiento del generador y el uso de combustible. La segunda parte del proceso es la optimización financiera, para asegurarse de que se seleccione el equipo adecuado para producir energía de manera rentable y eficiente. Tendencias en controles inteligentes A medida que avanzamos hacia un futuro con una creciente prevalencia de las microrredes, las fuentes de energía ciertamente se diversificarán. Históricamente, en todo el mundo, la generación de energía siempre ha seguido la carga. Las instalaciones de generación de energía altamente estables, como las instalaciones de carbón y las centrales nucleares, eran la única fuente. Mediante estos métodos, las fuentes tenían que estar siempre disponibles ya que la energía tenía que crearse y consumirse instantáneamente. Pero el mercado energético está cambiando. Al mirar hacia el futuro, la utilización de fuentes renovables seguirá creciendo. Los costes están bajando y las eficiencias están aumentando. Sin embargo, diversos activos provocan una creación y un consumo de energía variables. Para optimizar los activos eólicos, solares y todos los demás, se necesitarán controles inteligentes para asegurar de que la carga siempre sea compatible, ya sea que esté conectada a la red o que funcione en modo isla. It functions as an automation system building kit with two parts: a hardware platform and a software building kit. Hardware is scalable with built-in redundancies, with functions that can be flexibly and efficiently used in a wide range of industrial PCs or controllers. Hardware components provide calculation power, communication and I/O. A software building kit brings these two worlds together to intelligently dispatch multiple assets to financially optimise the system. Using analytics and artificial intelligence, hardware and software work in tandem as a powerful automation and control solution that is not limited to predefined controller devices but is tailored to a customer’s exact specifications. Operational modes Microgrid design varies depending on whether the microgrid is connected to the main grid in parallel mode or isolated from the grid in island mode. In any event, a microgrid control system ensures the most reliable, cost-effective and environmentally responsible operation possible. MTU Microgrid Validation Centre Every microgrid is unique. Modelling real-world applications can ensure a microgrid and its control system is optimally designed. The MTU Microgrid Validation Centre in Friedrichshafen, Germany offers highly flexible simulation and testing capability. Equipped with diesel and co-generation stand-by gensets, solar panels, battery storage and an integrated MTU automation system, the self-sustaining centre can simulate a wide range of conditions, including off-grid operation. It is an effective testing ground for customers to apply a software model to just about any real-world installation. There are several parameters to consider when optimising a microgrid. The facility’s load profile, solar and wind conditions, fuel costs, the remaining life of primary power units and the CAPEX investment on renewables, energy storage and plant power components must all be thoroughly analysed. The process starts with a high-level analysis to indicate whether the project should be abandoned or investigated further. These calculations simulate one year of system performance, using site-specific solar and wind energy data. The data helps predict annual generator hours of operation and fuel use. The second part of the process is financial optimisation, to make sure the right equipment is selected to produce power cost-effectively and efficiently. Trends in intelligent controls As we move toward a future with a growing prevalence of microgrids, energy sources will certainly diversify. Historically, throughout the world, power generation has always followed the load. Highly stable power generation facilities such as coal facilities and nuclear plants were the only source. Through these methods, the sources had to be always available since power had to be instantaneously created and consumed. But the energy market is changing. As we look to the future, utilisation of renewable sources will continue to grow. The costs are coming down and the efficiencies are going up. However, diverse assets cause a variable creation and consumption of power. To optimise wind, solar and all other assets, intelligent controls will be needed to ensure the load is always supported, whether grid-connected or operating in island mode.
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