Fotovoltaica | PV FuturEnergy | Septiembre/Octubre September/October 2020 www.futurenergyweb.es 67 Para la cuantificación de cada una de las pérdidas, los modelos de UL permiten obtener con la máxima precisión posible métricas a nivel de inversor, relativas a la degradación (eliminando mediante filtrado la influencia de otros parámetros en la deriva temporal, evaluando un periodo de datos representativo para poder determinar este efecto) así como pérdidas estacionales tales como el impacto del soiling. Las pérdidas de backtracking se detectan en los periodos de sombra entre módulos vecinos, que provocan anomalías de producción repentinas, acusadas y diferenciales entre módulos según su disposición. Por último la detección de limitaciones a nivel inversor se consigue comparando la expectativa de generación del inversor con las condiciones climáticas reales versus la generación real por lo que se pueden observar desviaciones en caso de que el inverso no esté trabajando en su punto de máxima potencia MPPT, pudiendo determinar un efecto clipping en los mismos. Si hay registros de limitación de potencia en el punto de entrega, el dato se clasifica como tal, si no, se categoriza como relativo al inversor. Así mismo la difusión de las limitaciones a nivel planta, permite también una mejor clasificación de la pérdida. Que beneficios aporta la analítica avanzada en plantas fotovoltaicas La evaluación rigurosa del rendimiento de las plantas permite evaluar la realidad operativa del activo. Categorizar y cuantificar las pérdidas atribuibles a cada partida, clasificar los factores que provocan desvíos frente a los programados y actualizar las proyecciones y expectativas de producción de la planta en base a los resultados obtenidos. Con dichos resultados los clientes son capaces de identificar y abordar acciones correctivas específicas enfocadas a optimizar la producción así como el retorno para valorar su implementación. La analítica de UL para parques fotovoltaicos está disponible en dos formatos: • Evaluación offline: el cliente nos proporciona datos para un periodo operativo de la planta y a través de los cuatro pasos (tratamiento de datos, SPM, categorización pérdidas, waterfall) se genera un informe con resultados detallados y recomendaciones de mejora. • RAMP (Renewables Asset Management Platform): la herramienta multi-tecnología de UL para monitoreo online de parques acoge un set ajustado a la operativa online de los algoritmos utilizados para la evaluación offline. Esto permite la obtención y visualización de resultados en automático compatibles con la realización de un estudio específico en caso de que algunas plantas del portfolio requieran de una revisión más de detalle. Por último, las capacidades analíticas de UL en fotovoltaica se complementan con las existentes tanto en eólica como almacenamiento poniendo a disposición de los clientes de UL todas las capacidades integrales para abrir la puerta al conocimiento y la gestión digital de plantas híbridas, el futuro de nuestra Industria. be observed in the event that the inverter is not working at its maximumMPPT output, which might signal a clipping effect in the inverters. If there are instances of output limitation at the point of delivery, the data is classified as such; otherwise it is categorised as relating to the inverter itself. Similarly, an improved loss classification is achieved by disseminating limitations at plant level. The benefits of advanced analytics for PV plants Rigorous assessment of plant performance can determine the operational reality of the asset. By categorising and quantifying the losses attributable to each item, and classifying the factors that cause deviations compared to those programmed, updated projections and expectations regarding plant production are achieved based on the outcome obtained. These results enable clients to identify and address specific corrective actions that focus on optimising production, as well as the ROI, in order to evaluate their implementation. UL analytics for PV plants is available in two formats: • Offline assessment: the client provides plant data for a specific operational period and by following the four steps (data processing, SPM, loss categorisation, waterfall), a report is generated containing detailed results and recommendations for improvement. • RAMP (Renewables Asset Management Platform): the multitechnology platform from UL to monitor PV plants online incorporates a tool designed to operate the algorithms used for offline assessment online. This automatically obtains and visualises results to create a specific report, in the event that some plants in the portfolio require a more detailed review. Lastly, the analytical capabilities of UL in photovoltaics are complemented by those the company already offers for wind power and energy storage, providing UL clients with access to every integrated capability to open the door to knowledge and the digital management of hybrid plants - the future of our industry. José Javier Ripa Serrano Director Desarrollo Negocio, UL Renovables Europa y Latinoamérica. Business Development Manager, UL Renewables Europe and Latin America.
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