Digitalización. Energía 4.0 | Digitalisation. Energy 4.0 www.futurenergyweb.es 80 FuturEnergy | Marzo/Abril March/April 2020 La descentralización de la producción de energía implica el uso de energías renovables, puesto que es la forma de generación de energía accesible a los prosumidores, lo que contribuye a reducir las emisiones de CO2, y a un consumo de cercanía. Además, también permitirá el desarrollo e implantación o mejora de otros dispositivos que usan este tipo de energías, como es el caso del vehículo eléctrico. De esta forma, se implantará con un ciclo de energía eficiente, sostenible y fiable: desde su generación y transporte hasta su distribución, almacenamiento y consumo. Sin embargo, para una aplicación real de este modelo, es necesario el desarrollo de otras tecnologías complementarias que apoyen su implementación, sistemas capaces de garantizar un equilibrio constante entre la capacidad de producción y la demanda de energía. En primer lugar, redes más inteligentes capaces de gestionar grandes volúmenes de datos sobre los que basar decisiones de gestión, económicas y técnicas y que funcione como un pilar vertebrador para lograr una participación más activa de los consumidores en el abastecimiento de energía. Hablamos de la smart grid, la mejora de la red eléctrica gracias a tecnologías tanto de análisis de big data como domóticas, que integra a los diferentes actores involucrados con las instalaciones, y predice además su comportamiento. Y dispondremos también de supergrids, o lo que es lo mismo, autopistas de energía basadas en redes inteligentes, que permiten automatizar recursos para facilitar su utilización, incrementar sus posibilidades de aprovechamiento y ofrecer información precisa y en tiempo real a proveedores y consumidores. Estas redes inteligentes significarán un cambio en la generación y distribución de la energía y de la información relativa a ella, optimizarán la eficiencia del sistema y mejorarán la calidad del suministro, gracias a sistemas de lectura que permitan conocer los hábitos de consumo de la población. Todo ello permitirá a los usuarios la gestión personalizada de su consumo, ofreciendo gran flexibilidad y evitando fallos. En segundo lugar, es necesario desarrollar herramientas que permitan coordinar la gran cantidad de actores del nuevo modelo. Éstas deben ofrecer una dinámica entre la oferta y demanda, con información en tiempo real. Estas herramientas deben facilitar el consumo personalizado y una transición energética 3D -descarbonización, democratización y digitalización-, como es el caso de, por ejemplo, la plataforma e-ing3ni@ desarrollada por Siemens. Esta plataforma tiene como objetivo aumentar el poder de decisión de los consumidores finales dentro del mercado eléctrico, y poner a su disposición las diferentes opciones, así como permitir la comercialización particular descentralizada. De esta forma, el ciudadano tiene la capacidad de elegir el tipo de energía que va a consumir, reservando su energía. Funciona a través de blockchain, y su descentralización y su trazabilidad, coincide exactamente con la potencial configuración de un futuro energético. Gracias a este tipo de herramientas, el consumidor final ya no dependerá de la voluntad de las empresas, mientras que, al mismo tiempo, se hará efectiva la transición energética, asegurando un futuro libre de carbono y ampliando el acceso a la electricidad. energy will develop: from its generation and transmission, to its distribution, storage and consumption. However, to apply this model in the real world, other complementary technologies must be developed to support its implementation, systems capable of guaranteeing a constant balance between production capacity and energy demand. Firstly, smarter networks able to handle large volumes of data on which to base management, economic and technical decisions and that function as the basis on which to achieve more active consumer participation in the energy supply. We are talking about the smart grid, the improvement of the power grid thanks to both big data analytics and domotic technologies, which integrate the different agents involved with the installations, in addition to predicting their behaviour.We will also have access to supergrids, or in other words, energy highways based on smart grids, which are able to automate resources to facilitate their use, increasing the possibilities of using and providing suppliers and consumers with accurate, real time information. These smart grids will represent a change in the generation and distribution of energy and in the information associated with it. They will optimise the efficiency of the system and improve the quality of the supply, thanks to reading systems that are able to identify the consumption habits of the population. All this will allow users to customise the management of their consumption, offering a high degree of flexibility and avoiding faults. Secondly, tools must be developed that are able to coordinate the large number of agents in the new model. These must offer a dynamic between supply and demand, with real time information. They must facilitate personalised consumption and a 3D energy transition - decarbonisation, democratisation and digitisation. One such example is the e-ing3ni@ platform, developed by Siemens. This platform is designed to increase the decision-making power of end consumers within the electricity market and to offer them different options, as well as enabling private decentralised commercialisation. In this way, the citizen has the ability to choose the type of energy they are going to consume, reserving their energy. It works via blockchain, and its decentralisation and its traceability, exactly coincide with the potential configuration of an energy future. Thanks to this type of tools, the end consumer will no longer depend on the will of the utilities, while at the same time, the energy transition will take effect, guaranteeing a carbon-free future and wider access to electricity. Siemens Gas and Power
RkJQdWJsaXNoZXIy Njg1MjYx