Industria 4.0. Digitalización | Industry 4.0. Digitalisation www.futurenergyweb.es 74 FuturEnergy | Mayo May 2019 con el fin de disponer de potentes capacidades analíticas y cognitivas que permitan transformar los datos en conocimiento útil que ayude en la toma de decisiones. En total, MANINT ha desplegado las siguientes líneas de actuación: Punto único de información o data lake (“lago de datos”) La gestión del dato es una pieza clave en el éxito del modelo que despliega MANINT. En el marco del proyecto se ha desarrollado un data lake que se comunica con todas las herramientas y sistemas de forma que toda la información sobre los activos de la red de transporte se relaciona y es accesible. Algoritmos matemáticos e ingenieriles Se agrupan en cuatro grandes grupos: de salud, curva de degradación, índice de criticidad y nivel de riesgo. Permiten conocer en todo momento la salud y la degradación de los activos y determinar el impacto en caso de fallo. Otro algoritmo determina el nivel de riesgo de cada activo en el punto de la red en el que se encuentra instalado. Sistema inteligente Capaz de procesar y analizar datos para transformarlos en conocimiento accionable. Este sistema analiza los datos de degradación pasados y permite extrapolarlos para establecer tendencias hacia el futuro y conocer el comportamiento de los activos a corto, medio y largo plazo. Sistema experto Incorpora funcionalidades avanzadas de análisis y diagnóstico que facilitan la toma de decisiones. Emplea herramientas de Inteligencia Artificial de forma que, en función del nivel de degradación y tendencia de fallo del activo, el sistema realiza propuestas de necesidades de actuación a medio y largo plazo. Modelo de planificación holístico Apoyado en sistemas de información con altas capacidades analíticas, permite priorizar las necesidades de mantenimiento o renovación de activos con el fin de cumplir los objetivos y la misión de la compañía en el corto, medio y largo plazo. Sistema de información o plataforma tecnológica Comunica las distintas áreas de Red Eléctrica, facilitando la coordinación entre las mismas, y permite la gestión de los nuevos datos, índices y estrategias desplegadas. Además, este sistema genera un mecanismo de gestión del conocimiento sobre los activos de la red de transporte, que permite democratizar el conocimiento dentro de la compañía. into a reality, a series of technological developments have been undertaken with the aim of making available powerful analytical and cognitive capabilities that can transform data into useful knowledge to help take decisions. In total, MANINT has developed the following lines of action: Single point of information or data lake Data management is a key element to the success of the model developed by MANINT. A data lake has been developed within the framework of the project that communicates with every tool and system so that all the information on transmission grid assets is connected and accessible. Mathematical and engineering algorithms These are grouped into four main categories: health, degradation curve, criticality index and risk level. The health and degradation of the assets can be accessed at any time in order to assess impact in the event of failure. Another algorithm determines the risk level of each asset at the point in the grid in which it is installed. Smart system Able to process and analyse data to transform it into actionable knowledge, this system analyses past degradation data so that it can be extrapolated to establish future trends and understand the behaviour of the assets in the short-, medium- and longterm. Expert system It incorporates advanced analysis and diagnostic functionalities that help the decision-making process. It uses AI tools so that, depending on the level of degradation and the failure tendency of the asset, the system offers proposals as regards actions to be taken over the medium- and long-term. Holistic planning model Supported by information systems with high analytical capabilities, the model can prioritise the need for maintenance or asset renewal with the aim of fulfilling the objectives and mission of the company in the short-, medium- and long-term. Information system or technological platform This communicates with the different areas of REE, facilitating their coordination and enabling the management of the new data, indices and strategies implemented. In addition, this system generates a mechanism to manage knowledge about the transmission grid assets that is able to democratise access to information within the company.
RkJQdWJsaXNoZXIy Njg1MjYx