Redes Inteligentes | Smart Grids www.futurenergyweb.es 78 FuturEnergy | Diciembre 2018-Enero 2019 December 2018-January 2019 vista de estandarización internacional. Esto hace que su regulación sea un asunto extremamente complejo, pero al mismo tiempo muy importante, ya que está comprobado que tiene efectos perjudiciales para la red y los equipos conectados a ella. Por este motivo, esta línea de investigación se centra en el desarrollo de un algoritmo de medida de armónicos de alta frecuencia con características fluctuantes, basado en transformada wavelet. Con esta tesis, uno de los investigadores de CIRCE, Stefano Lodetti, ha resultado ganador en la última edición del concurso ‘Tesis en tres minutos’ organizado por Campus Iberus, una red universitaria englobada como un Campus de Excelencia Internacional. La segunda tesis doctoral se centra en el desarrollo de técnicas no intrusivas de desagregación de cargas en el ámbito doméstico, o también llamado NILM (Non-Intrusive Load Monitoring). Actualmente se está trabajando en técnicas híbridas avanzadas SVM/ GMM (Support Vector Machine/ Gaussian mixture model), lo que están permitiendo obtener resultados muy prometedores. Los pronósticos individuales harán posible desarrollar una estimación de patrones de generación-demanda totales en zonas más amplias, como puede ser la totalidad de un edificio. Así, este trabajo favorecerá la integración completa de las fuentes renovables con la demanda de electricidad soportada por otras tecnologías avanzadas de almacenamiento de información. is an extremely complex albeit very important matter, as it has been proven that it has detrimental effects for the grid and for the equipment connected to it. For this reason, this research line focuses on the development of an algorithm to measure high frequency harmonics with fluctuating characteristics, based on transformed wavelets. The thesis by one of the CIRCE researchers, Stefano Lodetti, has won the latest edition of the competition ‘Three-minute thesis’ organised by Campus Iberus, a university network set up as a Campus of International Excellence. The second doctoral thesis focuses on the development of non-intrusive techniques to decouple loads in the domestic area, also known as NILM (Non-Intrusive Load Monitoring). Work is currently taking place on advanced SVM/GMM hybrid techniques (Support Vector Machine / Gaussian mixture model), with very promising results expected to be obtained. Individual forecasts make it possible to develop an estimate of overall generation-demand patterns in the widest possible areas, such as an entire building. As such, this work would promote the full integration of renewable sources with the electricity demand supported by other advanced information storage technologies.
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