www.futurenergyweb.es 6 FuturEnergy | Noviembre November 2018 Nuevas soluciones para predecir la vida útil de componentes de multiplicadoras ZF y Schaeffler están colaborando en el desarrollo de nuevas soluciones para predecir la vida útil de los componentes de las multiplicadoras, en función de las cargas reales durante su funcionamiento. Las primeras multiplicadoras, equipadas con sensores y sistemas de monitorización de estado, ya suministran datos de funcionamiento a una solución cloudto-cloud. La idea que subyace en este proyecto es utilizar la solución de software de ZF en las multiplicadoras como parte de un sistema inteligente, para brindar a los operadores de los parques eólicos una visión general de cada multiplicadora. Schaeffler es un socio preferente por lo que respecta a los rodamientos y provee análisis de carga de los mismos, mientras que ZF evalúa las cargas que soportan los componentes de la multiplicadora. Los datos preprocesados del sistema de monitorización y otros sensores, se transmiten al entorno cloud de ZF,mientras que los datos de par de torsión y velocidad se envían al entorno cloud de Schaeffler, donde se ha implementado unmodelo detallado de simulación de la multiplicadora de ZF como gemelo virtual. Los resultados del cálculo del gemelo virtual se transmiten de nuevo al entorno cloud de ZF y pasan a estar disponibles en el panel del software de ZF para su uso en la monitorización del estado de la multiplicadora. La monitorización de las cargas reales permite a ZF y Schaeffler crear una base sobre la que poder desarrollar nuevos modelos basados en datos. En la primera fase, la vida útil nominal y los factores de seguridad de carga estática de los rodamientos de la multiplicadora, se evalúan en función de las variables de entrada disponibles utilizando el gemelo virtual. En la siguiente, se pueden tener en cuenta tanto la fatiga como otros mecanismos de daños. Esto es necesario porque la vida útil de los rodamientos eólicos generalmente no está limitada por la fatiga del material convencional, sino por los daños iniciados en la superficie (por ejemplo, debidos a un desgaste excesivo o a la contaminación del lubricante). En el futuro, la evaluación basada en los datos de carga de los resultados del cálculo del gemelo virtual, permitirá que se detecten con antelación condiciones operativas perjudiciales, lo que posibilita reducir significativamente el plazo para iniciar medidas de mantenimiento en comparación con sistemas existentes. Además, también New solutions for predicting the operating life of wind turbine gearbox components ZF and Schaeffler are collaborating to develop new solutions for predicting the operating life of wind turbine gearbox components based on the actual loads that occur during operation. The first wind turbine gearboxes equipped with sensors and condition monitoring systems have been supplying operating data to a cloud-to-cloud solution. The idea behind this project is to utilise ZF’s software solution for wind turbine gearboxes as part of a smart system, to provide wind farm operators with an aggregated overview of each gearbox. Schaeffler is a preferred partner for rolling bearings and supplies rolling bearing load analyses, while ZF itself assesses the loads placed on the gearbox components. Pre-processed data from the conditionmonitoring system and other sensors is transmitted to the ZF cloud, while torque and speed data is forwarded to the Schaeffler cloud, where a detailed simulationmodel of the ZF gearbox has been implemented as a virtual twin. The calculation results from the virtual twin are transmitted back to the ZF cloud and are then available on the ZF software’s dashboard for use inmonitoring the gearbox’s condition. Monitoring the actual loads that occur in wind turbine gearboxes allows ZF and Schaeffler to create a basis on which new databased models can be developed. In the first stage, the rating PREDECIR LA VIDA ÚTIL DE RODAMIENTOS MEDIANTE EL REGISTRO Y EVALUACIÓN DE DATOS REALES DE FUNCIONAMIENTO Losdatosrealesdefuncionamientoofrecenuninmensopotencial paramejorar los rodamientos del tren de potencia de los aerogeneradores y optimizar su funcionamiento. La recogida, evaluación e interpretación de datos permite definir con mayor precisión los factores de seguridady adaptarlos anuevos desarrollos. Schaeffler está desarrollando, ya sea en proyectos propios o en colaboración con diferentes partners, nuevos conceptos para registrar variables que influyen en los daños de los rodamientos. El objetivo es detectar condiciones desfavorables de funcionamiento y, utilizando una estrategia adaptada de mantenimiento y funcionamiento, evitarlas o iniciar contramedidas con antelación. PREDICTING THE OPERATING LIFE OF BEARINGS THROUGH THE COLLECTION AND EVALUATION OF ACTUAL OPERATING DATA Actual operating data offers immense potential for improvingwind turbine drive trains’ rolling bearing supports, optimising their operation. Collecting, evaluating and interpreting data makes it possible to more accurately define safety factors and adapt them for new developments. Schaeffler is developing, through its own projects or in collaborationwith different partners, new concepts to register variables that can cause damages to bearings. The aim is to detect unfavourable operating conditions and, using an adapted maintenance and operating strategy, prevent these or initiate countermeasures at an early stage. En Portada | Cover Story Schaeffler Iberia, S.L.U. C/ Foment, 2 - Pol. Ind. Pont Reixat 08960 Sant Just Desvern (Barcelona) Tel.: 93 480 34 10 marketing.es@schaeffler.com www.schaeffler.es
RkJQdWJsaXNoZXIy Njg1MjYx