Eólica | Wind Power FuturEnergy | Junio June 2018 www.futurenergyweb.es 50 categoría corresponde cada partícula. Estos análisis, además de poder dar lugar a imprecisiones, resultanmuy costosos e implican una inversión importante de tiempo. Diagnósticos precisos y vinculados a la condición de operación Gracias al sistema on-line de los sensores de Atten2, la identificación se realiza en tiempo real, lo que implica una inversión de tiempo y recursos menor, además de aportar mayor precisión al diagnóstico. Además, la tecnología de Atten2, a diferencia de los análisis en laboratorio, permite vincular las condiciones de trabajo de la multiplicadora con el estado del aceite lubricante, aspecto determinante para realizar su diagnóstico, ya que el comportamiento de desgaste está íntimamente relacionado con las condiciones de funcionamiento de la máquina. Los patrones de normalidad que se registran en el sistema on-line de Atten2 permiten distinguir cuándo el desgaste del aceite es elevado por anomalías en la máquina, o si este desgaste obedece a las condiciones de carga bajo las que está operando. Datos para adoptar medidas proactivas Los datos en tiempo real que se obtienen a través de los sensores ópticos de Atten2 permiten anticipar un fallo en la maquinaria crítica, pero también aportan información útil para adoptar medidas de mantenimiento proactivo, que inciden positivamente en la vida útil de la máquina. En un parque eólico en el que se implementó el sistema de sensórica de Atten2, la monitorización del estado del aceite reveló una presencia alta de partículas metálicas en el aceite que retornaba a la multiplicadora, partículas que generaban un alto desgaste por abrasión. Estos datos permitieron determinar que la maquinaria precisaba de una mayor limpieza del aceite en retorno para evitar este desgaste acelerado de componentes. Con una mínima inversión, la instalación de un filtro off-line adicional, el porcentaje de desgaste de la maquinaria se vio reducido en un 20%, con lo que el cliente consiguió prolongar de forma exponencial la vida útil de la máquina y minimizar la posibilidad de registrar fallos en el futuro. microscope and a specialist, with a shapes guide, establishes the category to which each particle corresponds. These analyses, in addition to possibly giving rise to inaccuracies, are very expensive and involve a significant investment in time. Accurate diagnostics linked to the operating condition Thanks to the Atten2 sensors’ online system, the identification takes place in real time, which implies a lower investment in time and resources in addition to providing a more accurate diagnostic. Furthermore, the Atten2 technology, unlike laboratory analyses, is able to link the working conditions of the gearbox with the status of the lubricating oil, a determining factor for undertaking its diagnosis, given that degradation behaviour is closely linked to the operating conditions of the machine. The normal patterns that are recorded in the Atten2 online system are able to distinguish when the oil degradation is high due to anomalies in the machine or if that degradation obeys the load conditions under which it is operating. Data to adopt proactive measures The real time data obtained by means of the optical sensors from Atten2 is not only able to anticipate a fault in the critical machinery, but also provides useful information to adopt proactive maintenance measures that positively impact on the service life of the turbine. In one wind farm in which the Atten2 sensory system has been implemented, the condition monitoring of the oil revealed a high presence of metallic particles in the gearbox return oil, particles that were generating a high level of degradation due to abrasion. This data was able to determine that the machinery required greater cleaning of the return oil to avoid accelerated component degradation. With a minimum investment and the installation of an additional offline filter, the degradation percentage of the machinery was reduced by 20%, enabling the client to exponentially extend the service life of the machine and minimise the occurrence of future faults. Edgar Martínez CEO Atten2
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