Eólica | Wind Power FuturEnergy | Junio June 2018 www.futurenergyweb.es 49 zos de mantenimiento con el objetivo de atajar potenciales averías de alto riesgo. En este sentido, los sensores ópticos de Atten2 son capaces de anticipar un fallo a través de la monitorización en tiempo real de la condición del lubricante. La tecnología de Atten2 detecta, cuantifica y clasifica las partículas presentes en el fluido, lo que permite realizar un diagnóstico del estado de la máquina y adoptar medidas correctoras que eviten una avería o minimicen su impacto. Aumento de visibilidad de los posibles fallos Las soluciones de Atten2 aportan visibilidad a un porcentaje de posibles fallos de las multiplicadoras que resultan indetectables a través del mantenimiento preventivo. Del conjunto de posibles averías que esta maquinaria puede sufrir durante su vida útil, se estima que un porcentaje elevado, de hasta un 35%, no son observables en las revisiones periódicas. El mantenimiento predictivo a través del condition monitoring de Atten2 mejora en un 25% la visibilidad de estos “problemas invisibles”, por lo que su capacidad de diagnóstico engloba el 85% de las posibles incidencias, lo que supone una notable disminución del riesgo de sufrir averías inesperadas. Entre las anomalías que los sensores de Atten2 son capaces de detectar frente a otras soluciones de monitorización del mercado, figura la detección inequívoca de la presencia de aire dentro del sistema de lubricación. Este fallo, que podría ser debido a un fallo en el montaje o del sistema de lubricación, ocasiona oxidación en el lubricante, lo que puede derivar en fallos mecánicos como consecuencia de un desgaste por deslizamiento. El valor añadido principal de los sistemas de Atten2 es que son capaces de distinguir entre presencia de partículas o burbujas de aire en el fluido de lubricación. Un paso por delante de la ferrografía analítica Los sensores ópticos de Atten2 identifican la tendencia al desgaste de una máquina y la forma en la que se está produciendo este desgaste. El sistema no sólo mide el número de partículas que están circulando a través del aceite, sino que, en base a su forma, puede identificar el tipo de fallo que está originando su presencia y realizar así un diagnóstico preciso del estado de la máquina. En este sentido, un elemento mecánico puede fallar por diferentes causas, como por ejemplo por fatiga mecánica, esfuerzos de corte, esfuerzos de deslizamiento o problemas de corrosión. Todos estos tipos de desgaste dejan una marca muy particular, tanto en el componente como en las partículas que se desprenden, formas que son identificadas en tiempo real con la monitorización mediante sensores ópticos de Atten2. Tradicionalmente, los estudios sobre el estado del aceite se realizan en laboratorios empleando una técnica denominada ferrografía analítica. Un proceso manual en el que se coloca una muestra bajo un microscopio y un especialista, con una guía de formas, realiza y establece a qué it is estimated that a high percentage, up to 35%, cannot be identified during regular inspections. Predictive maintenance by means of condition monitoring from Atten2 improves the visibility of these “invisible problems” by 25%. This means its diagnostic capacity covers 85% of possible incidents, significantly reducing the risk of unexpected breakdowns. Among the anomalies that the Atten2 sensors are able to identify, compared to other monitoring solutions on the market, is the clear detection of the presence of air inside the lubrication system. This fault, which could be due to a failure in the assembly or lubrication system, causes oxidation in the lubricant, which can give rise to mechanical faults as a consequence of sliding wear. The main added value of the Atten2 systems is that they are capable of distinguishing between the presence of particles or air bubbles in the lubrication fluid. A step ahead of analytical ferrography The Atten2 optical sensors identify the wear trend of a machine and the way in which this degradation takes place. The system not only measures the number of particles that are circulating through the oil, but also, depending on their shape, it can identify the type of fault that is causing their presence and undertake an accurate diagnostic of the machine’s status. A mechanical element could fail for different reasons, such as mechanical fatigue, shear stress, sliding friction or problems of corrosion. All these types of degradation leave a very particular mark both on the component and on the particles that break loose, shapes that are identified in real time by the Atten2 optical sensor monitoring. Traditionally, oil status studies take place in laboratories using a technique called analytical ferrography. A manual process in which a sample is positioned under a
RkJQdWJsaXNoZXIy Njg1MjYx