Eólica | Wind Power FuturEnergy | Junio June 2018 www.futurenergyweb.es 39 fabril. Indica la rapidez en la ejecución de los trabajos correctivos. Se defiende de este modo un seguimiento de la explotación basado en un conjunto de indicadores, interrelacionados entre sí, que valoren a la empresa prestadora del servicio, al tiempo que aporten valor sobre el modo en que se ha efectuado la operación y mantenimiento. Del Big Data al Smart Data Al contar con la información correctamente registrada y con un conjunto de indicadores establecidos, se puede decir que se está en una posición adecuada para gestionar los datos de operación y mantenimiento de los activos bajo explotación. Sin embargo, como ya se apuntó, aunque la información técnica está contemplada, aún puede aparecer información necesaria, asociada a las condiciones del entorno, y que puede ser de vital importancia según el análisis a realizar, como puede ser: información meteorológica, precio del mercado de la energía, etc. Adicionalmente, si a la hora de definir la herramienta se estandarizan las consultas a realizar, de modo que sean predefinidas, se corre el riesgo de perder oportunidades en la gestión de los datos. La analogía sería contar con un conjunto de ingredientes, correspondientes a los datos que puedo combinar para hacer un número determinado de recetas. Las herramientas de análisis de seguimiento de la operación y mantenimiento deben ser lo suficientemente flexibles como para añadir más o menos ingredientes, y poder “particularizar la receta” a cocinar en cada momento en función de la necesidad o gusto de ese instante. Solo la flexibilidad que se puede conseguir conduce al mantenimiento inteligente. Algunos ejemplos testados de resultados en la gestión de la operación y mantenimiento son los siguientes: • Determinación del mejor equipo de mantenimiento para realizar un trabajo correctivo concreto en función de variables como: - Mejor tiempo de resolución (MTTR óptimo). - Efectividad en la resolución (MTBF óptimo). - Menor tiempo de resolución de la avería. - Menor coste agregado (directo más lucro cesante) en la resolución de la avería. • Análisis estadístico de repuestos: - Más usados. - Con mayor coste. • Graficos Sankey, que relacionan el defecto analizado con la/s causa/s raíz y con las acciones correctoras a realizar. Todas estas funcionalidades están implementadas en la nueva versión del software Ingeboards, que añade una visión inteligente a la gestión diaria de la operación y mantenimiento a fin de reducir costes, alargar los años de vida de los activos y sobre todo aportar consciencia real del estado de salud de las instalaciones. Bajo el concepto Smart O&M la solución aportada será la adecuada, mientras no haga falta cambiar ni los factores endógenos del proyecto ni las condiciones del entorno: ante cualquier cambio hará falta una necesaria adaptación, basada en combinar los datos de un modo diferente, o en añadir más factores de análisis. Estamos ante la receta interminable. be is properly equipped to manage the O&M data of the assets being operated. However, as already noted, although technical information is included, other key information can emerge, associated with contextual conditions and that can be vitally important depending on the analysis to be undertaken, such as meteorological information, energy market price, etc. In addition if, when defining the tool, the consultations to be made are standardised or pre-established, there is a risk of missing out on opportunities for data management. It is like having a set of ingredients, corresponding to the data, which can be mixed to create a specific number of recipes. The analytical tools for O&M monitoring have to be sufficiently flexible so that more or less ingredients can be added, offering the possibility of “customising the recipe” to be served up at any given time depending on the need or taste of the moment. Smart maintenance can only be achieved by having this degree of flexibility. Some tried and tested examples of results in O&M management are: • Defining the best maintenance equipment to undertake a specific corrective task depending on variables such as: - Best resolution time (optimal MTTR). - Effective solutions (optimal MTBF). - Reduced breakdown resolution time. - Lower aggregate cost (direct cost plus loss of profit) in resolving the incident. • Statistical analysis of spare parts: - Those most used. - At a higher cost. • Sankey diagrams that relate the defect analysed with the root cause(s) and the corrective actions to be undertaken. All these functionalities are implemented in the new version of the Ingeboards software, which brings a smart approach to daily O&Mmanagement with the aim of reducing costs, prolonging asset life and above all, bringing real awareness regarding the actual state of health of the installations. The Smart O&M concept offers an adapted solution with no need to change either the endogenous factors of the project or those of the surrounding conditions. In the event of any change, an adjustment takes place by combining the data in a different way or by adding more analytical factors. This is a recipe with unlimited possibilities.
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