Eólica | Wind Power FuturEnergy | Junio June 2018 www.futurenergyweb.es 38 puedan establecer las adecuadas jerarquías en la caracterización de la información y, lo más importante, que se pueda utilizar toda la potencialidad de algoritmia intrínseca en el IoT. De la disponibilidad horaria a los KPIs, el futuro del seguimiento de proyectos Hasta ahora se han expuesto las diferentes fuentes de información disponibles y cómo, gracias a herramientas digitales, se pueden obtener ventajas a la hora de procesar la información. Hasta fechas recientes, el estándar de medida en la explotación de activos ha sido mayoritariamente la disponibilidad horaria, pero el hecho de que los esquemas de tarifas de inyección a red hayan ido cambiando a modelos de subastas o acuerdos de compra de energía (PPAs), los paradigmas en la medida deben actualizarse a este nuevo entorno. Ingeteam Service ha venido trabajando en un conjunto de indicadores que se consideran como los adecuados para valorar el desempeño de los trabajos de operación y mantenimiento. Por ejemplo en el caso de activos eólicos se están registrando y midiendo los siguientes valores: • Eficiencia energética: relación entre la energía entregada por la instalación frente a la energía potencialmente generable, según el recurso eólico en el emplazamiento del aerogenerador. • Disponibilidad económica: relación entre los ingresos generados y los ingresos potencialmente producibles, según el recurso eólico en el emplazamiento del aerogenerador. • Retrasos en el mantenimiento preventivo. Al no asociarse los contratos a la disponibilidad horaria, este indicador sirve para medir el grado de cumplimiento de las tareas planificadas en parque. • MTBF (Mean Time Between Failures). Tiempo medio entre fallos asociados a acciones correctivas. Indicador habitual en la industria manufacturera. • MTTR (Mean Time To Repair). Tiempo medio de reparación. Al igual que en el caso anterior, es un indicador apropiado de la actividad importantly, using the full algorithmic potential inherent to the IoT. Time availability of KPIs, the future of project monitoring So far, we have set out the different sources of information available and how, thanks to digital tools, advantages can be obtained when the time comes to process the information. Until very recently, the measurement standard for asset operation has generally been based on time availability, but the fact that FiT schemes have changed the models for auctions or power purchase agreements (PPAs), measurement paradigms need updating for this new environment. Ingeteam Service has been working on a series of indicators that it considers appropriate to evaluate the performance of O&M tasks. For example, in the case of wind power assets, the following values are recorded and measured: • Energy efficiency: the ratio between the energy delivered by the installation compared to the energy that can potentially be generated, depending on the wind resource at the turbine site. • Economic availability: ratio between the revenue generated and the income that can potentially be produced, depending on the wind resource at the turbine site. • Delays in preventive maintenance. By not linking contracts to time availability, this indicator is able to measure the degree of compliance with the tasks scheduled for the farm. • MTBF (Mean Time Between Failures): Average time between faults associated with corrective actions. Usual indicator in the manufacturing industry. • MTTR (Mean Time To Repair). Average repair time. As above, this is an appropriate indicator in manufacturing activity, indicating the speed at which corrective works are executed. In this way the installation is monitored based on a series of interrelated indicators that assess the service provider while adding value regarding the way in which that company has performed the operation and maintenance. From Big Data to Smart Data By having correctly recorded information available and with a series of established indicators, the developer could be said to
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