El aprovechamiento de la tecnología Big Data en las empresas que se dedican a la energía eólica consigue soluciones innovadoras. La producción renovable se ha convertido en un sector competitivo, y las empresas productoras necesitan acudir al mercado con unas predicciones lo más precisas posibles para poder entrar en el juego en igualdad de condiciones. Para acudir al mercado eléctrico de una manera competitiva, las empresas generadoras necesitan conocer cuánta energía pueden producir y ofertar en cada momento. El reto está en que no se puede modificar la generación actuando sobre las condiciones que le afectan, como la velocidad del viento, temperatura, humedad, etc. y por tanto es necesario predecir la producción de generación. Esta necesidad fue tempranamente detectada por el Instituto de Ingeniería del Conocimiento (IIC), que lleva 15 años implicado en el sector eléctrico ayudando a gestionar los datos producidos. Estas predicciones no sólo se limitan a la oferta de la cobertura que la empresa podría dar sino también a la demanda, a la cantidad de energía que los usuarios necesitarán. Esta información ayuda a este tipo de empresas a optimizar su negocio, reduciendo los gastos generados por la falta de previsión. Con una planificación precisa las compañías pueden programar unas partidas de gastos ajustados a la realidad lo que reduce desembolsos imprevistos. La precisión en la predicción cada vez es mayor y se ha visto potenciada por la aplicación de tecnologías Big Data, consideradas punteras. En este sector, el IIC ha desarrollado uno de los sistemas de predicción más avanzados, basado en la aplicación de técnicas de The use of Big Data technology by companies that are dedicated to wind power achieves innovative solutions. Renewable production has become a competitive sector and generation companies need to go to the market with forecasts that are as accurate as possible to be able to compete on equal terms. To be competitive in the power market, generation companies need to know how much energy can be produced and offered at any given time. The challenge lies in that generation cannot be altered by acting on the conditions that affect it, such as wind speed, temperature, humidity, etc., which is why it is necessary to forecast generation production. This need was identified early on by the Institute of Knowledge Engineering (IIC) that has 15 years involvement in the power sector, helping manage the data produced. These forecasts are not only limited to the offer of coverage that the company could give, but also to demand - to the amount of energy that users will need. This information helps this type of companies optimise their business, reducing the costs arising from a failure to make provisions. With accurate planning, companies can schedule expenditure items, adjusting them to the actual situation which minimises unforeseen disbursements. Forecasts are becoming increasingly more accurate and have been enhanced by applying cutting edge Big Data technologies. In this sector, the IIC has developed one of the most advanced forecasting systems, based on the application of predictive analysis techniques, including neural networks or vector support machines. This tool, called EA2, is a system that anticipates wind power production by applying predictive analysis techniques to offer agents accurate forecasts. Generation companies use them to adjust the tenders with which they go to the power market. Electrical system operators use them to fine tune the matching between output and demand. More advanced uses include wind power for balancing services. The EA2 prediction system works based on weather and electricity production forecast data. These forecasts can be used for all types of dimensions from one wind farm to the entire Iberian Peninsula. In addition, they adapt to the needs of the power markets as they are offered in SaaS format, producing forecasts depending on the refresh rate requested by each agent. LA ENERGÍA EÓLICA TIENE EN LA TECNOLOGÍA BIG DATA LA LLAVE PARA CONTINUAR CRECIENDO La energía eólica es una de las energías renovables con mayor expansión en el mundo. España es el quinto país a nivel mundial en producción y un referente internacional en este sector. La energía eólica es la segunda tecnología en instalación en el sistema eléctrico nacional, y consigue una cobertura de la demanda cercana al 20%. Los agentes dan cada vez más entrada a la eólica en todos los mercados, no sólo en la subasta diaria, sino también en la intradiaria y en los mercados de ajustes, que exigen lamáxima precisión y rapidez de respuesta. Esto ha supuesto un desafío importante, y para conseguirlo, es necesario contar con una previsión precisa y fiable de la producción eólica. BIG DATA TECHNOLOGY: THE KEY TO THE CONTINUED GROWTH OF WIND POWER Wind power is one of fastest expanding renewable energies in the world. Spain is the fifth country at global level in terms of production and an international reference in this sector.Wind power is the second technology in terms of installation in the national electrical system, having achieved a demand coverage of close to 20%. Agents are increasingly including wind power in every market, not only in the daily auction, but also in the intraday and balancing markets that require maximum precision and a fast response. This has represented a significant challenge, the response to which involves the accurate and reliable forecasting of wind power production. Eólica | Wind Power FuturEnergy | Febrero February 2018 www.futurenergyweb.es 43
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