Fotovoltaica | PV FuturEnergy | Noviembre November 2017 www.futurenergyweb.es 57 anomalías, y las tecnologías de ubicación precisa por sistemas de GNS diferenciales, como GPS/GPRS, permiten la generación digital de información de anomalías con trazabilidad de ubicación, frente a los clásicos informes de inspección. Esta información digital puede ser exportada a plataformas digitales para su visualización, seguimiento de históricos, evaluación de fabricantes o predicción de fallos. Otra cuestión a tener en cuenta durante la termografía aérea, es el efecto de contaminación térmica -similar al emborronamiento en el espectro visual-. Hoy en día, existen cámaras térmicas con focales infrarrojas (IFOV) de muy alta precisión, que pueden embarcarse en un dron y que, combinadas con la altura, consiguen captaciones mejorando las obtenidas desde tierra. Otro aspecto al que se debe prestar atención son los criterios de categorización de los puntos calientes detectados, ya que es un ajuste de servicio clave para evitar la generación de informes no concluyentes. Pero, ¿cuál es el futuro de esta tecnología? Actualmente, HEMAV está realizando dos líneas de innovación distintas. Por un lado, se ha centrado en la creación de un software de procesado que automatice completamente el procesado de datos, gracias a la incorporación de tecnología deep learning. Esta automatización de defectos simplifica significativamente la labor del termógrafo certificado, economizando tiempos y costes de producción. Por otro lado, se encuentra embarcado en un proyecto muy ambicioso para desarrollar un sistema de detección de ensuciamiento y pérdida de potencia pico asociada, que supondrá una mejora integral en la futura toma de datos y el mantenimiento de activos de sus clientes. In this context, drone technology offers a satisfactory solution to these problems. Firstly, UAV platforms are able to integrate thermal cameras that can obtain an ongoing record of images and videos. Also, the incorporation of video report filing software, which considerably automates human intervention in the digital generation of anomaly information, accompanied by accurate location technologies by means of differential GNS systems, such as GPS/GPRS, can generate digital anomaly information with location traceability, compared to conventional inspection reports. This digital information can be exported to digital platforms for display, log data tracking, manufacturer assessment or failure prediction. Another crucial issue to bear in mind during aerial thermal imaging is the effect of thermal pollution, which is similar to blurring in the visual spectrum. Today, there are highly precise thermal cameras with infrared focal lenses (IFOV) that can be integrated into a drone and that, at the right height, capture images that improve those obtained from the ground. Another important point is the categorisation criteria regarding the hotspots detected, as it is a key service adjustment to avoid producing inconclusive reports. So what does the future hold for this technology? HEMAV is currently pursuing two different innovative goals. On the one hand, it has focused on the development of processing software that fully automates data processing, by incorporating deep learning technology. Such failure automation significantly simplifies the task of the authorised thermographer, reducing both production times and costs. HEMAV has also embarked on a very ambitious project to develop a system that detects soiling and the associated loss of peak power, which will lead to an overall improvement in data capture and asset maintenance for its clients.
RkJQdWJsaXNoZXIy Njg1MjYx