Eólica | Wind Power FuturEnergy | Septiembre September 2017 www.futurenergyweb.es 29 de las mismas tiene relación con la incertidumbre. Cuanto más “aplastada” esté la campana de Gauss, mayor es la incertidumbre, lo cual significa mayores riesgos (desde el lado conservador) de que el cálculo sea impreciso. Esto se puede ver con un ejemplo sencillo. Tenemos dos parques (A y B) con las mismas condiciones promedio de viento de acuerdo a los datos disponibles y el mismo aerogenerador: • Parque Eólico B: tiene una torre de parque con sensores calibrados operando correctamente desde el inicio de operación con 14 años de datos, el terreno es llano y la modelización de flujo converge perfectamente. Se guardan registros de OyM correctamente. • Parque Eólico A no tiene torre de parque, se utilizan datos de anemómetro de góndola provenientes de SCADA, aunque solamente se dispone de 5 años completos. Los registros de OyM son deficientes y no reflejan todas las actuaciones, alarmas, disponibilidad, etc. Componente a componente, el resultado de cargas, será el mismo, sin embargo la incertidumbre no. • Vida útil cojinete de pala en máquina 1, parque eólico B: 28 ± 2 años • Vida útil cojinete de pala en máquina 1, parque eólico A: 28 ± 7 años Incertidumbres para un factor de cobertura k=1. En el caso del parque eólico A, cualquier decisión que se tome al respecto del modelo de OyM va a tener asociado un nivel de incertidumbre mucho mayor, y por tanto, se asumen muchos más riesgos financieros y de seguridad. Los cálculos de incertidumbre son específicos para cada componente dado que la sensibilidad (ratio entre nivel de carga o DEL y vida) depende de las inversas de las curvas del material del componente. Inspecciones selectivas Las inspecciones de aerogeneradores son clave, no solo para la determinación de la vida remanente, sino también para el control de la integridad de las máquinas. Todos los cálculos de vida remanente son analíticos, basados en caracterización de datos externos y modelizado de cargas en máquina. La verificación en campo asegura consistencia y aporta robustez, ya que permite dar validez a las simulaciones y cálculos analíticos. En el modelo de UL DEWI, el porcentaje de inspecciones sobre el total de máquinas de parque se imputa también como una componente más de incertidumbre. UL DEWI está acreditado como Entidad de Inspecciones de acuerdo a la ISO/IEC17020 lo cual aporta una garantía de solidez y trazabilidad exigidos por normativa existente en el mercado para la extensión de vida de aerogeneradores, como la propia UL4143, FGW, etc. of data. The terrain is flat and the flow modelling perfectly converges. There are proper O&M records. • Wind farm A has no met tower so uses data from the nacelle anemometer originating from the SCADA. It only has 5 complete years of data. The O&M logs are deficient and do not reflect every action, alarm, availability, etc. Component by component, the loads result will be the same, however the uncertainty will vary. • Blade bearing service life in machine 1, wind farm B: 28 ± 2 years • Blade bearing service life in machine 1, wind farm A: 28 ± 7 years Uncertainties for a coverage factor k=1. In the case of wind farm A, any decision taken as regards the O&Mmodel will be associated with a far higher level of uncertainty and therefore many more financial and safety risks will be assumed. The uncertainty calculations are specific to each component given that the sensitivity (ratio between the load level or DEL and the lifespan) depends on the reverse curves of the component material. Selective inspections Wind turbine inspections are vital, not only to establish the RUL, but also to control the integrity of the machines. Every RUL calculation is analytical, based on characterising external data and modelling machine loads. Field verification ensures consistency and provides a sound basis, as it gives validity to the analytical calculations and simulations. In the UL-DEWI model, the percentage of inspections on all the wind farm’s machines is also taken into account as one further element of uncertainty. UL-DEWI is officially recognised as an Inspections Entity under ISO/IEC17020, which provides a guarantee of strength and traceability as required by existing market standards for wind turbine life extension, such as the UL4143, FGW, etc. José Javier Ripa Director Regional de Desarrollo de Negocio para España y Latinoamérica, UL RENEWABLES. Regional Business Developer Manager, Spain and Latin America, UL RENEWABLES. Figura 3: Distribuciones gaussianas de resultados de estimación de vida por componente Figure 3: Gaussian distributions of lifespan estimation results by component. Figura 4: UL RENOVABLES nace tras la incorporación de dos marcas históricas DEWI y AWS Truepower a la corporación UL Figure 4: UL RENOVABLES was created following the incorporation of historical brands DEWI and AWS Truepower.
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