Una vez comenzada la explotación de un parque eólico, solo se puede actuar sobre la disponibilidad real de los aerogeneradores e intentar limitar la degradación de las instalaciones. El análisis de rendimiento es un conjunto de técnicas para el análisis de datos, que permite comprender en detalle el funcionamiento del parque eólico. La mayoría de los contratos garantizan la llamada disponibilidad técnica, que es un parámetro calculado en función del tiempo disponible y no disponible. Inicialmente, la información sobre la cual se puede calcular la disponibilidad técnica se puede obtener directamente desde el sistema SCADA de los aerogeneradores. Sin embargo, esta información no siempre asigna la causa de los eventos en los aerogeneradores correctamente. Otras fuentes de información son las órdenes de trabajo de mantenimiento, los ficheros de alarmas, etc, si bien la información obtenida de diferentes fuentes conduce a resultados diferentes. La disponibilidad técnica no refleja adecuadamente las situaciones en las que sólo se puede alcanzar un rendimiento parcial del aerogenerador, cuando algunos componentes o sistemas no están completamente operativos y, por supuesto, no toma en cuenta la velocidad del viento durante los tiempos de parada. En algunas situaciones, el aerogenerador no puede funcionar bajo los parámetros del contrato, pero se mantiene parcialmente operativo para disminuir las pérdidas de producción. Un buen ejemplo son las limitaciones de la curva de potencia. La disponibilidad basada en la producción es un parámetro que se utiliza cada vez con mayor frecuencia y muchos fabricantes contemplan en sus contratos además de garantías de disponibilidad técnica, también referencias a la disponibilidad basada en la producción, que podría ser un parámetro más pragmático y directamente relacionado con el rendimiento técnico y financiero de las inversiones en el sector eólico. La disponibilidad parcial, relacionada con aquellas situaciones en las que las limitaciones de rendimiento podrían ser una opción preferida para disminuir las pérdidas de producción, se refleja adecuadamente en este enfoque de la disponibilidad basada en producción. Éste es, sin duda, el parámetro más adecuado para controlar si el parque eólico produce la mayor cantidad de Once a wind farm has started operation, action can only be taken on the actual availability of the wind turbines with attempts to limit the degradation of the installations. The performance analysis is a series of techniques to analyse data, which provides a detailed understanding of the wind farm’s operation. Most contracts guarantee the so-called technical availability - a parameter that is calculated based on the available and unavailable time. Initially, the information on which the technical availability can be calculated can be directly obtained from the wind turbines’ SCADA system. However, this information does not always correctly assign the cause of the event occurring in the turbine. Other sources of information are maintenance work orders, alarm records, etc, however, information obtained from a range of sources can lead to different results. The technical availability does not properly reflect situations in which a wind turbine is only able to achieve partial performance, where some components or systems are not fully operational and, of course, it does not take into account the wind speed during the downtime. In some situations, the wind turbine is unable to work in line with its contractual parameters but is maintained partially operational to mitigate output losses. Good examples of this are power curve limitations. Energy-based availability is a much more frequently used parameter and many manufacturers include it in their contracts in addition to technical availability guarantees. They also include references to energy-based availability that could be a more realistic parameter as it is directly related to the technical and financial performance of investments in the wind sector. The partial availability related to those situations in which performance limitations could be a preferred option to minimise output losses are duly reflected in this energy-based availability approach. This is undoubtedly the most appropriate parameter to control so that the wind farm produces the most energy possible depending on the wind and the grid status. Wind farm operation has to focus on achieving maximum energy-based availability. Regular performance reports must be prepared in which the information is not only automatically analysed but is also MONITORIZACIÓN, ANÁLISIS Y MEJORA DEL RENDIMIENTO DE PARQUES EÓLICOS La optimización del rendimiento de los activos eólicos se ha vuelto cada vez más relevante en los últimos años, principalmente en Europa Occidental, debido a la maduración del sector eólico y a los cambios normativos que han afectado a los ingresos de estas instalaciones. En 2007 se reclamaron desviaciones de producción real de los parques eólicos respecto a la proyección estimada en la fase de financiación de los proyectos, de aproximadamente un 10%. A partir de entonces se han llevado a cabo diferentes estudios para clarificar y asignar las principales fuentes de desviación, que son principalmente: sobrestimación de la velocidad del viento a largo plazo, disponibilidad real de los aerogeneradores, desviación de la curva de potencia, sobrestimación del perfil vertical del viento, degradación de instalaciones e infravaloración de otras pérdidas. MONITORING, ANALYSIS AND IMPROVED PERFORMANCE OF WIND FARMS Optimising the performance of wind power assets has become increasingly important in recent years, mainly in Western Europe, due to the maturity of the wind sector and regulatory changes that have affected the revenue generated by these installations. 2007 saw claims for deviations of around 10% on the actual output of wind farms compared to projected estimates during the project finance phase. Since then, different studies have been undertaken to clarify and identify the main sources of deviation, mainly: overestimation of the wind speed in the long-term; real-time availability of the wind turbines; power curve deviation; over-estimation of the vertical profile of the wind; degradation of the installations; and underestimation of other losses. FuturEnergy | Abril April 2017 www.futurenergyweb.es 37 Eólica | Wind Power
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