Eficiencia Energética: Centros de datos | Energy Efficiency: Data centres www.futurenergyweb.es 86 FuturEnergy | Diciembre December 2016 mo energético y de datos de los CPDs es el cloud computing. Selección de datos y estudio de análisis previos Según diversos estudios, una de las medidas más importantes que deben aplicar los CPDs inteligentes, es la implementación de una capa de software capaz de gestionar toda la infraestructura y los recursos existentes.Nace aquí otro concepto nuevo:el data center as a software. Asimismo, este software de gestión ha de detectar ineficiencias en procesos y operaciones, e identificar soluciones que aportan valor a los servicios IT de la empresa. Esta capa de software debe integrarse con el resto de herramientas ya en marcha en el CPD, con el objetivo de que la infraestructura y el software de gestión funcionen en paralelo. Los beneficios obtenidos de implementar un software de gestión, incluyen la posibilidad de planificar las inversiones para el CPD cuando son realmente necesarias; la disminución de las paradas y caídas de servicio, mejorar la disponibilidad a través de una mejor gestión y no únicamente aumentando la redundancia. Todo ello hace que una empresa sea más competitiva. No obstante, el gran reto en el uso de este tipo de software es parametrizar constantemente la herramienta, dado que las demandas y consumos de energía y de circulación de datos son diferentes cada día. Cabe añadir, que en los próximos años será necesario definir y estandarizar patrones de cargas de trabajo basados en estándares abiertos, asegurar la integración de la información extraída de los datos y analizarla a través de técnicas de fog computing. El siguiente paso es convertir la información en conocimiento. Además, es necesario haber seleccionado previamente las fuentes de datos realmente importantes. Los millones de datos obtenidos, que se duplican anualmente, no serán almacenables en un futuro cercano por lo que la tecnología debe proponer una solución. De hecho, ya ha resuelto esta problemática en el plano teórico habilitando la selección de los datos realmente importantes para gestionar eficazmente un CPD. El paso necesario, y más complicado, es aplicar esta solución tecnológica en las infraestructuras ya en marcha. De esta manera, los CPDs contarán con peticiones de servicio centralizadas y ofrecerán información de cómo el usuario del CPD está consumiendo los servicios. Añadir que un CPD inteligente también podría ser capaz de gestionar y mover las cargas de un cliente entre distintos CPDs, sin producir paradas de servicio. No obstante, surge la problemática de la gestión de los datos, que está asociada al consumo de energía y al espacio físico de almacenamiento disponible. Existe, sin embargo, otro camino paramejorar la eficiencia y la sostenibilidad de un CPD: la elaboración de un estudio completo del comportamiento de la infraestructura, que puede estar mal calibrada, regulada y configurada. Esta medida es la única que aporta la información necesaria para saber cómo está rindiendo el CPD, con el objetivo de gestionarlo de la manera más eficiente posible e implementar un programa de mantenimiento predictivo. También debe añadirse, que la reducción del consumo puede obtenerse gracias al trabajo conmáquinas virtuales. Por ejemplo, realizando un recovery de lamáquina virtual se reduce el consumo energético. La virtualización es, por consiguiente, una de las tendencias tecnológicas más claras. La fuente de energía Un capítulo aparte merece la fuente de energía de la que se nutren los CPDs. La tendencia principal es encaminarse hacia el autoconThe final trend that increases energy consumption and the amount of data in the DPCs is cloud computing. Data selection and preliminary analysis According to different studies, one of the most important measures to be applied to smart DPCs is the implementation of a software layer able to manage the entire infrastructure and the existing resources. And this has resulted in the creation of another new concept: the data centre as a software. This management software also has to detect inefficiencies in processes and operations, as well as identifying value added IT services for the company. This layer of software has to be integrated with all the other tools already operating in the DPC, so that the infrastructure and the management software work in parallel. The benefits obtained from implementing management software include the possibility of planning investments for the DPC when they are actually necessary; the reduction of stoppages and service crashes; improving availability through better management rather than simply increasing redundancy. All this makes a company more competitive. However, the big challenge in the use of this type of software is need to continuously set parameters for the tool, given that energy demands, consumption and data traffic vary every day. It is worth adding that in the coming years, it will be necessary to define and standardise work load patterns based on open standards, guaranteeing the integration of the information extracted from the data and analysing it via fog computing techniques. The next step is to convert the information into knowledge. For this, the really important data sources first have to be selected. The millions of data obtained, that duplicate every year, will not be storable in the near future, so technology has to find a solution. In fact, this problem has already been resolved at a theoretical level by allowing a selction of the information actually needed to effectively manage a DPC. The necessary, and more complicated step, is to apply this technological solution to already operating infrastructures. In this way, the DPCs have centralised service requests and offer information on how the user of the DPC is consuming the services. A smart DPC could also be able to manage and move the loads of one client between different DPCs without producing shutdowns. Nevertheless, there is still the problem of data management, which is associated with energy consumption and the physical storage space available. There is, however, another way to improve the efficiency and sustainability of a DPC: the drawing up of a complete study on infrastructure behaviour that could be badly calibrated, regulated and configured. This measure is the only one that provides the information necessary to know how the DPC is performing, with the aim of managing it as efficiently as possible and implementing a predictive maintenance programme.We should also add that a reduced consumption could be obtained thanks to work carried out with virtual machines. For example, by carrying out a recovery of the virtual machine, energy consumption is reduced. Virtualisation is therefore one of the clearest technological trends.
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