Las instalaciones de climatización están poco gestionadas energéticamente. Existe un gran problema de carencia en el control de equipos de grandes potencias, que suelen estar situados en zonas de acceso complicado de las instalaciones, y los propios mantenimientos preventivos sonmuy básicos, generalmente reducidos al mínimo que requiere la normativa. Como dato de referencia, del total de ventas de quipos de climatización en 2012, solo un 15% correspondió a sistemas de regulación y control.Y ello, en sectores donde los equipos de climatización consumen más de 3.000.000 de kWh/año, representa unos costes energéticos desproporcionados e innecesarios. De aquí radica el trabajo de Indoorclima en la búsqueda de una solución que aporte como objetivo principal el ahorro energético en instalaciones de climatización. Objetivo El objetivo principal es reducir el consumo energético de las instalaciones de climatización, pero para ello es necesario tener la máxima información posible de todas las casuísticas en diferentes sectores, en distintos tipos de equipos y potencias, con difeHVAC installations have a low level of energy management. One major issue is the lack of the control over large output units that are usually located in regions with difficult access, and the preventative maintenance itself that is very basic, generally reduced to the minimum regulatory requirement. As a reference, of the total sales of HVAC units in 2012, only 15% corresponded to regulation and control systems. And this, in sectors where HVAC units consume more than 3,000,000 kWh/year, representing disproportionate and unnecessary energy costs. And this has provided the basis for the work of Indoorclima in its search for a solution whose main aim is to save energy in HVAC installations. Objective The main aim is to reduce the energy consumption of the HVAC installations, but for that it is necessary to have the maximum information possible on every cause in different sectors, on different types of equipment and outputs, with different manufacturers, in a variety of meteorological regions and with very different uses. As such, the need emerged to create a Big Data that is fed by all these situations and that, via an independent and intelligent system, acts on every type of installation, implementing the necessary optimisation measures, thanks to its ability to interpret and compare similar patterns and behaviour. A monitoring and remote control system is a step towards understanding and interpreting how EL BIG DATA DEL CLIMA, EFICIENCIA ENERGÉTICA EN INSTALACIONES DE CLIMATIZACIÓN Los equipos de climatización son los grandes consumidores energéticos en la mayoría de instalaciones de diversos sectores. Pueden llegar a representar el 60% de la factura eléctrica en edificios del sector terciario como hoteles, hospitales, centros comerciales, industrial o de oficinas. El camino para dar con soluciones para conseguir ahorros energéticos en este campo se basa en poseer información. En esta línea, Indoorclima está desarrollando el Big Data del Clima, con información técnica básica del funcionamiento de equipos de enfriadoras y rooftops de fabricantes de todo el mundo. El conocimiento de su funcionamiento real en un sinfín de casuísticas (tanto propias de los equipos como de la instalación o la zona climática) está proporcionando las claves para desarrollar los algoritmos necesarios para poder parametrizar cada instalación en su rendimiento óptimo, y así reducir el consumo energético entre un 20%-50%, así como los costes de mantenimiento preventivo y correctivo, según la instalación. CLIMATE MANAGEMENT BIG DATA, ENERGY EFFICIENCY IN HVAC INSTALLATIONS HVAC units are big consumers of energy in the majority of installations in a range of sectors. They can account for 60% of the electricity bill in tertiary sector buildings such as hotels, hospitals, shopping centres, industrial and office blocks. The way forward to finding solutions that achieve energy savings in this field is based on access to information. As a result, Indoorclima is developing the Climate management Big Data, offering vital information on the operation of chiller and rooftop units from manufacturers worldwide. Having knowledge of their actual operation in a wealth of situations (both those inherent to the units and those relating to the installation or location) is providing the keys to developing the necessary algorithms to be able to parameterise each installation in terms of optimal performance and thereby reduce energy consumption from 20% to 50% depending on the installation. Climatización eficiente | Efficient Hvac FuturEnergy | Julio-Agosto July-August 2016 www.futurenergyweb.es 29
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