Rehabilitación Energética | Energy Refurbishment FuturEnergy | Junio June 2016 www.futurenergyweb.es 41 eléctrico. Adicionalmente, la energía eléctrica se gestiona con el BEMS gracias a baterías que permiten parametrizar su uso acorde al coste de la electricidad. Para el desarrollo del BEMS, se ha procedido con una arquitectura multicapa y orientada a servicios donde las funcionalidades se separan de manera modular que permita una gestión más ágil. En este sentido, el primer paso es una conversión físico-lógica de los recursos de información (sensores, predicción meteorológica, etc.) a través de drivers de conexión. Una vez se dispone de la información de las fuentes de datos, se mapea e integra dentro de un modelo de información único que representa los datos homogéneamente para ser tratados en capas superiores. Además, esto facilita el almacenamiento de la información en un sistema gestor de base de datos que también sigue el mismo modelo. Por último, los servicios de alto nivel comprenden los controladores que toman las decisiones para ser enviadas a los actuadores. Además, se encargan de hacer conexiones con elementos externos, como por ejemplo TRNSYS, que proporciona la estimación de demanda que tendrá el edificio a futuro. El desarrollo del BEMS requiere de una red de sensores sobre la que obtener información del comportamiento energético del edificio. En este aspecto, CARTIF también se encarga de la definición, diseño y puesta en marcha de la red de monitorización, como se muestra en la figura. Básicamente, se han seleccionado variables de confort y consumo energético para determinar el equipamiento, incluyendo todos los trabajos necesarios hasta el almacenamiento de la información en base de datos. Teniendo en cuenta dichas capacidades, el BEMS que está desarrollando CARTIF para la solución BRESAER, proporciona capacidades de control avanzado y predictivo, que trata de optimizar el rendimiento de las fuentes energéticas para obtener ahorros energéticos y mejoras en el confort. Así mismo, integra algoritmos de auto-aprendizaje que permiten extraer lecciones aprendidas para iteraciones sucesivas, lo que aligera el cálculo. Finalmente, dicho control se basa en indicadores que otorgan valores agregados de rendimiento. La gran ventaja del BEMS, aparte de su contribución al ahorro de energía y mejora de confort, se encuentra en la inteligencia que se proporción al edificio, transformándolo de un sistema pasivo a uno más interactivo, activo y dinámicamente adaptable al medio. Otras características que vienen del diseño son la replicabilidad (basado en una aproximación plug&play) y la escalabilidad. generate thermal gains via the dynamic windows in those areas where they have been installed. In this case, the level of illuminance has to avoid reflecting light that could dazzle the rooms’ occupants. As such, a crossed effect takes place in the electrical energy as the solar gains achieve a higher lux level, enabling the lighting systems to be efficiently managed to reduce electricity consumption. In addition, electrical power is managed via the BEMS thanks to batteries that allow the system’s usage to be customised depending on the cost of electricity To develop the BEMS, a service-oriented and multilayer structure has been designed in which functionalities are separated into modules to allow a more flexible management. As such, the first step is a physical-logical conversion of data sources (sensors, weather forecast, etc.) by means of connected drivers. Once the information is available from the data sources, it is mapped and merged into a single information model that uniformly represents the data to be processed in the upper layers. This also facilitates the storage of the data in a database manager system that follows the same model. Lastly, the high-level services are made up of the controllers that make decisions to be sent to the actuators. These are also responsible for connecting with external elements, such as TRNSYS, that provide the predicted energy demand for the building in future. The development of the BEMS requires a network of sensors through which information is obtained on the building’s energy performance. In this regard, CARTIF is also responsible for the definition, design and commissioning of the sensor network as illustrated in the diagram. Basically, specific comfort and energy consumption variables have been selected to determine the equipment required, including all the work necessary up until the information is stored in databases. Taking these capabilities into account, the BEMS being developed by CARTIF for the BRESAER project, offers advanced and predictive control technologies that aim to optimise the performance of the energy sources in order to obtain energy savings and improved comfort. It also integrates self-learning algorithms that help to extract lessons learned for future iterations, which will speed up the calculation process. Finally, the control is based on indicators that offer aggregated performance values. The great advantage of the BEMS, apart from its contribution to energy savings and improved comfort levels, lies in the intelligence it gives the building, transforming it from a passive system to one that is more interactive, active and dynamically adaptable to the environment. Other features of its design include replicability (based on a plug & play approach) and scalability. José Luis Hernández y/& Álvaro Corredera Investigadores del Centro Tecnológico CARTIF Researchers, CARTIF Technology Centre
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