Eficiencia Energética: Edificios | Energy Effciency: Buildings www.futurenergyweb.es 52 FuturEnergy | Marzo March 2016 el CIEMAT (Centro de Investigaciones Energéticas, Medioambientales y Tecnológicas) llevan a cabo actualmente con el acrónimo de OMEGA-CM. Para alcanzar este objetivo se está desarrollando un sistema de monitorización basado en redes de sensores inalámbricos (WSN), con aplicación a edificios que integren sistemas constructivos avanzados. Las redes de sensores inalámbricos (WSN) son un tipo especial de redes que permiten su despliegue sin infraestructura previa, en cualquier momento y lugar y en una gran diversidad de aplicaciones, monitorizando parámetros físicos medibles, impuestos por la aplicación en cuestión. El número de dispositivos o nodos, de un tamaño de pocos cm2, que conforman la red, puede variar entre unas pocas unidades a decenas de miles. Los dispositivos que forman estas WSN están compuestos de dos estructuras bien diferenciadas: una de sensado o monitorizado y otra de comunicaciones por radio. De igual forma poseen una estructura computacional no desdeñable, capaz de ser programada transformándolos así en nodos sensores inteligentes, las denominadas “smart motes”. Esta red de sensores inalámbricos supone el desarrollo y validación de un marco de reconstrucción distribuida en WSN, escalable y resistente a fallos, en el estudio de la eficiencia energética en edificios. Los datos recogidos por la WSN son enviados a centros de fusión de datos (CFD), dispositivos con mayor capacidad computacional y memoria situados en una posición más accesible para su mantenimiento. Con esta información, un CFD deberá reconstruir un mapa completo de las variables medidas, tan preciso como se requiera en las especificaciones. Las restricciones energéticas y de acceso múltiple del canal en la transmisión de los datos, así como la capacidad de computación de los nodos, recomienda, para disponer de un ciclo de vida amplio de la red, un procesamiento sencillo de los datos y su posterior envío a los CFD con la información mínima necesaria para la reconstrucción. De esta forma, se hace necesario el desarrollo de algoritmos de procesamiento distribuido de la medida, utilizando métodos punteros en este campo de investigación. La necesidad de autoorganización de las WSN masivas hace que los sistemas biológicos sean una inspiración a tener en cuenta en la proposición de arquitecturas de reconstrucción y detección distribuidas. Este novedoso procedimiento distribuido que permite la auto-organización de una red de sensores inalámbricos está basado en la combinación de dos estrategias complementarias: developed for application to buildings that incorporate advanced constructive systems. WSN are special types of network that can be deployed with no prior infrastructure, anytime, anywhere and in a wide range of applications, monitoring measurable physical parameters as required by the application in question. The devices or nodes that make up the network occupy a space of just a few cm2 and can vary from a few units to tens of thousands. The devices that comprise theseWSN are made up of two completely different assemblies: one for sensing and monitoring and the other for radio communications. Similarly, they have a considerable computational structure that can be programmed thereby transforming them into smart sensor nodes, known as “smart motes”. This wireless sensors network involves the development and validation of a scalable and failure resistant framework of distributed reconstruction inWSN, to study energy efficiency in buildings. The data gathered by theWSN is sent to data fusion centres (DFC), devices with greater computational capacity and memory that are located in a more accessible position to facilitate maintenance.With this information, a DFC can reconstruct a complete map of the different measures, with the accuracy required by the specifications. To have access to an extensive network life cycle, the energy and multiple access restrictions of the data transmission channel, as well as the computation capacity of the nodes recommend simple data processing and its subsequent remittance to the DFCs with the minimum necessary information for the reconstruction. As a result, distributed processing algorithms of the measure have to be developed, using cutting-edge methods in this field of research. The need for massiveWSN to selforganise means that biological systems need to be taken into account in the proposed structures for distributed reconstruction and identification. This innovative distributed procedure that allows a WSN to self-organise is based on the combination of two complementary strategies: •Creating a network hierarchy: dividing a network into groups of nodes, each group with a representative node. •Intra-network processing: every treatment and algorithm applied to the data prior to leaving the sensors network, in other words, is a process undertaken by the nodes. The basis of the abovementioned procedure is that an efficient division of the network into
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