En aras a conseguir el objetivo expuesto, el grupo de Tecnologías de la Información Geográfica y Energías Renovables (gTIGER) del CIEMAT, en colaboración con la ETSIDI de la UPM, ha desarrollado una nueva metodología para el estudio del potencial fotovoltaico en tejados. El modelo desarrollado, llamado gSolarRoof, está basado íntegramente en TIG. De esta forma, el análisis comienza modelizando el área a estudiar a partir de datos de alta resolución LIDAR (Light Detection and Ranging), para a continuación, dentro de un Sistema de Información Geográfica (SIG), desarrollar toda una serie de reglas y algoritmos que permiten evaluar la superficie disponible por edificio, la potencia a instalar y la energía que se podría generar. Todo ello para las principales tecnologías comerciales del momento. Finalmente, y utilizando la enorme versatilidad de los SIG e internet, se ha elaborado un atlas de once mapas de alta calidad y se ha implementado un visor geográfico que permite la consulta interactiva, de forma abierta, de los principales resultados. Zona de estudio El casco urbano de Miraflores de la Sierra está situado a una altitud media de 1.145 m con una inclinación aproximada del 20% y orientación sur. Su climatología presenta elementos característicos de las zonas cercanas a la montaña y dispone de, aproximadamente, 2.238 horas de sol al año. El municipio cuenta con 5.890 habitantes (INE, 2014) tratándose de una zona eminentemente residencial, aunque los usos ganaderos siguen estando presentes. Al igual que en otros núcleos urbanos, el centro del municipio presenta gran concentración de edificios y calles estrechas, adquiriendo una estructura conmenor densidad de viviendas en las zonas urbanizadas posteriormente. Son características en este municipio las viviendas unifamiliares, en ocasiones, rodeadas de vegetación. La disponibilidad de grandes edificios, que aporten mayores superficies de tejado libre para las instalaciones fotovoltaicas, es escasa. Datos de partida En el desarrollo del estudio se han utilizado las siguientes capas de información: • Vuelo LIDAR del Plan Nacional de Ortofotografía Aérea (PNOA) del año 2010 del Instituto Geográfico Nacional (IGN). Los ficheros, en formato ‘.las’, están formados por hojas de 2x2 km con una densidad media de 0,5 puntos/m2. • Catastro de edificios urbanos de la Dirección General de Catastro, en formato ‘shapefile’. Proporciona información de ámbito municipal como el parcelario catastral (referencia catastral) y la delimitación de edificios (elementos constructivos y número de plantas). • Datos de la posición del sol disponibles en la web SoDa (Solar Energy Services for Professionals). Proporciona enlaces a diferenIn order to achieve this objective, the Renewable Energy and Geographic Information Technologies group (gTIGER) at CIEMAT, the Spanish Research Centre for Energy, Environment and Technology, in collaboration with the School of Engineering and Industrial Design (ETSIDI) at the UPM, has developed a new methodology for the study of rooftop PV potential. The model developed, called gSolarRoof, is entirely based on GIT. As such, the analysis starts by modelling the area to be studied based on high resolution LIDAR (Light Detection and Ranging) data. This is followed by developing an entire series of rules and algorithms, as part of a Geographic Information System (GIS) that can assess the available surface area by building, the capacity to be installed and the energy that could be generated. All of which is designed for the current commercial technologies. Lastly, using the huge versatility offered by the GISs and internet, an atlas of eleven high quality maps is drawn up combined with the introduction of a geographic viewer for the open and interactive consultation of the main results. Area of study The urban centre of Miraflores de la Sierra is situated at an average height above sea level of 1,145 m on a south-facing gradient of approximately 20%. Its weather displays characteristic elements of climates in close proximity to the mountains, offering some 2,238 hours of sunshine per year. The municipality has 5,890 inhabitants (National Institute of Statistics, 2014) and is a predominantly residential area although livestock remains part of the local economic activityk. As other urban centres, the centre of the municipality has a high concentration of buildings and narrow streets, with a lower density of dwellings in subsequently developed areas. Detached houses, sometimes surrounded by vegetation, are a feature of this municipality. There are hardly any large buildings with large surfaces of available rooftop for PV installations. Preliminary information The study used the following layers of information: • LIDAR data of the National Plan of Aerial Photography (PNOA) adquired in 2010 from Spain’s National Geographic Institute (IGN). The files, in ‘.las’ format comprise 2x2 km sheets with an average density of 0.5 points/m2. EVALUACIÓN DEL POTENCIAL FOTOVOLTAICO DE MIRAFLORES DE LA SIERRA (MADRID) MEDIANTE TECNOLOGÍAS DE LA INFORMACIÓN GEOGRÁFICA El estudio del potencial fotovoltaico en Miraflores de la Sierra se enmarca en el desarrollo de estrategias para la promoción de la generación distribuida con energías renovables. La importancia que toman los ciudadanos, y su hábitat urbano, en el cambio de modelo energético se plasma en un nuevo rol, el de consumidor y productor de energía. Facilitar esa transición hacia un nuevo modelo, demostrando las enormes posibilidades de este nuevo agente, es uno de los objetivos fundamentales del presente artículo. EVALUATING PV POTENTIAL OF MIRAFLORES DE LA SIERRA (MADRID) VIA GEOGRAPHIC INFORMATION TECHNOLOGIES The study of the PV potential in Miraflores de la Sierra forms part of the development of strategies to promote renewables-based distributed generation. The importance of residents and their urban environment in the change of energy model is taking on a new role, as both consumer and energy producer. Facilitating this transition towards a new model, demonstrating the huge possibilities of this new agent, is one of the basic objectives of this article. FuturEnergy | Enero-Febrero January-February 2016 www.futurenergyweb.es 69 Fotovoltaica | PV
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