El 67% de las energéticas estima que aumentará considerablemente su presupuesto en IA en los próximos años la optimización de la planificación y construcción de redes de distribución, la ubicación eficiente de activos críticos o plantas, la anticipación de fallos o conexiones anómalas y la mejora en los procesos de toma de decisiones. Además, un 44% de las empresas del sector están centrando sus esfuerzos en el área de ESG, como el análisis y pronóstico del impacto medioambiental. También destaca el uso de la inteligencia artificial para identificar, explorar, extraer y transportar recursos energéticos (30%), especialmente la optimización de rutas y los mantenimientos predictivos de las infraestructuras. En relación con las El estudio ha evidenciado un alto grado de madurez en la implementación de la IA en el sector. En los últimos años se ha observado cómo las compañías energéticas la integraban en sus distintas áreas de negocio, una tendencia que sigue expandiéndose en la cadena de valor de forma responsable y teniendo en cuenta criterios de coste-beneficio y responsabilidad social. Ahora ya son una mayoría las que tienen planes integrados y trabajan para su aplicación a gran escala en los próximos dos años. Este uso extensivo se refleja en múltiples casos de uso que las organizaciones ya están aplicando, como Las empresas de energía y utilities llevan años aplicando soluciones de inteligencia artificial y un 67% de ellas estima que aumentará considerablemente su presupuesto en esta tecnología en los próximos dos años. Así lo revela el informe Ascendant de Minsait (Indra) que, bajo el título 'IA: radiografía de una revolución en marcha', analiza el grado de adopción de la inteligencia artificial en compañías privadas e instituciones públicas de 15 sectores diferentes de actividad. 58 INFORME
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