INVESTIGADORES DE LA UCLM APLICAN LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA MEJORAR LA EFICIENCIA DE AEROGENERADORES Las falsas alarmas de incidencias en aerogeneradores condicionan negativamente la competitividad de las empresas energéticas. Investigadores de la Universidad de Castilla-La Mancha (UCLM) han recurrido a una metodología basada en inteligencia artificial mucho más precisa que la usada habitualmente y que permite reducir estas falsas alarmas, lo que mejorará la disponibilidad de la energía renovable y repercutirá en su abaratamiento. Los fallos imprevistos y su ubicación en localizaciones de difícil acceso incrementan los costes de O&M. DOSIER EÓLICA 12 OPTIMIZA LA DETECCIÓN DE FALSAS ALARMAS, LO QUE REDUCIRÍA LOS COSTES ENERGÉTICOS
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