17 DOSIER SECTOR AGROPECUARIO trucción de modelos matemáticos agronómicos para estimar las necesidades del cultivo, incluido su nivel de estrés, en tiempo real, lo que facilita una reducción de costes productivos y la optimización de los insumos del cultivo, especialmente el consumo de agua, fertilizantes y productos fitosanitarios. El proyecto fomenta un modelo de agricultura más sostenible e impulsa la transición energética en zonas rurales. Inteligencia artificial, visión artificial y teledetección con drones permiten la monitorización continua de los parámetros más significativos. un lado, han sido definidos los datos agrícolas: radiación directa, radiación global, temperatura del aire, humedad relativa, pluviometría, velocidad y dirección del viento, humedad del suelo y luminosidad, entre otros. Por otro lado, los datos energéticos: potencia generada, potencia consumida, irradiación solar, temperatura ambiente, humedad relativa, presión del aire, velocidad del viento, dirección del viento y lluvia, entre otros. Por último, se ha desarrollado la plataforma software, detallando sus especificaciones de manera concisa y, la cual, mediante la inyección de los datos anteriormente mencionados, es capaz de generar recomendaciones automatizadas para la optimización del rendimiento, la mitigación de los riesgos energéticos y agrícolas, la activación automatizada de alarmas, etc. Este proyecto se enmarca en la convocatoria del Ministerio de Industria, Comercio y Turismo destinada a Agrupaciones Empresariales Innovadoras con el objetivo de mejorar la competitividad de las pymes en el marco del Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia, número de expediente AEI-010500-2022b-230. n El proyecto contribuye a la integración de tecnologías digitales en sistemas agrovoltaicos para el fomento de un modelo de agricultura más sostenible e impulsando el proceso de transición energética a través de la integración de tecnología fotovoltaica en zonas rurales, mejorando la calidad de las cosechas y su uniformidad, aumentando su eficiencia, reduciendo costes de la explotación, traduciéndose en una mayor seguridad y control de los cultivos. Se han recopilado de manera precisa los datos energéticos y agrícolas del sistema agrovoltaico desarrollado. Para ello, se ha hecho uso de los sistemas de teledetección y los drones junto con los inversores y los datos meteorológicos históricos proporcionados por el resto de los socios. Todo ello da lugar a una fuente inagotable de datos apta para su uso en el sistema experto que se ha desarrollado. Por
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