REDES INTELIGENTES Figura 4. Punto caliente en borna MT. e IEEE, esta concentración elevada es indicativa de la existencia de un defecto térmico de temperatura superior a 700 oC. En este caso, la acción más adecuada, sería la reparación del defecto térmico, lo que conlleva el desencubado del transformador. En ocasiones, dependiendo de la edad del transformador y el resto de resultados de ensayos e inspecciones, esta acción no es viable puesto que hay que valorar el coste-beneficio de realizarla, ya que esta acción tiene un alto coste. Todos los datos obtenidos en las distintas campañas de medidas alimentan los algoritmos desarrollados para el mantenimiento predictivo, que dan como resultados los indicadores de salud, entre los que se encuentran el índice de salud, la vida restante estimada, la probabilidad de fallo, y el índice de riesgo, así como las recomendaciones o acciones a tomar para disminuir los defectos identificados. A partir de los resultados de las gamas de mantenimiento y utilizando los límites establecidos en los algoritmos, se obtienen las puntuaciones individuales de los parámetros de condición que componen cada una de estas gamas. Para el cálculo del indicador de salud se utilizan todos los parámetros de condición calculados y ponderados, puesto que no todos ellos tienen la misma importancia dentro de los mecanismos de degradación del activo. La obtención del índice de salud del transformador permite calcular la vida restante estimada y la probabilidad de fallo, por último, si se tiene definida la criticidad del activo, es posible obtener el índice de riesgo utilizando la criticidad y la probabilidad de fallo. La utilización de estos indicadores ayuda en los procesos de toma de decisiones para futuras inversiones en activos o la prolongación de su vida útil. n 78
RkJQdWJsaXNoZXIy Njg1MjYx