definir niveles de capacidad resolutiva para diferentes profesionales, de modo que se asignen determinadas tareas a los profesionales óptimos para su resolución. Los datos cartográficos que maneja la propuesta PSO de IFS provienen de fuentes como TomTom, así como datos de movilidad de empresas como Uber. Al mismo tiempo, IFS ha añadido tecnologías que analizan datos históricos sobre desplazamientos, de modo que la aplicación puede predecir si los desplazamientos a ciertas horas de ciertos días están sujetos a retrasos. De este modo se pueden elegir rutas más rápidas, por ejemplo. Otro aspecto diferenciador de IFS Planning and Scheduling Optimization es el de poder combinar diferentes regiones para reasignar activos en caso de necesidad. Por ejemplo, si en Madrid hay un pico de peticiones de servicio, mientras en Guadalajara se mantiene una actividad moderada, es posible que la aplicación redirija a algunos profesionales desde Guadalajara a Madrid. También es de gran importancia que la solución pueda realizar cálculos tanto bajo demanda como de forma dinámica. No todas las soluciones puedes realizar trabajos de optimización fuera de los trabajos en batch programados, pero la propuesta de IFS sí que es capaz de hacerlo sin problema, reoptimizando las actividades intradía, tan pronto como detecta cambios que afectan la planificación. Al mismo tiempo, es posible realizar simulaciones de cargas de actividad para anticiparse a necesidades futuras. LA IMPORTANCIA DEL DATO: LAS EMPRESAS TIENEN QUE HACER LOS DEBERES El punto clave para la implementación de una solución de optimización (uno de ellos) que tienen que tener en cuenta las empresas que opten por adoptar una solución como IFS Planning and Scheduling Optimization es el de la calidad del dato. Cuando decimos “calidad del dato”, nos referimos a la necesidad de tener bien estructurados y organizados los activos de la empresa. Por ejemplo, es preciso que las direcciones de los clientes o la ubicación de las infraestructuras de una empresa estén perfectamente definidas para que los algoritmos puedan realizar su trabajo. También es preciso tener perfectamente caracterizadas las habilidades y conocimientos de los técnicos, ingenieros o encargados del mantenimiento para poder asignar activos a actividades de forma óptima. Este trabajo es decisivo para que una solución PSO como la de IFS se aproveche al máximo de su potencial y redunde en los beneficios descritos anteriormente.n 59 TECNOLOGÍA
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