72 SMART WATER Inteligencia Artificial para optimizar la recuperación de compuestos orgánicos de aguas residuales Ceit coordina el proyecto europeo Darrow para desarrollar una solución de Inteligencia Artificial que permita a las plantas de tratamiento de aguas residuales ser más autónomas y eficientes energéticamente. Además de coordinar el proyecto, el centro tecnológico se encargará de desarrollar gemelos digitales que recomienden a los operadores la manera más eficiente de gestionar las depuradoras en cada momento. El proyecto, que arrancó el pasado mes de septiembre, se trata de una iniciativa pionera a nivel europeo en el desarrollo de soluciones de digitalización e inteligencia artificial para el sector de las aguas residuales. El sector de las aguas residuales se enfrenta a una profunda y necesaria transformación. Desafíos actuales como la escasez de agua, el cambio climático y la transición energética han hecho de la eficiencia energética y la recuperación de recursos cuestiones prioritarias para esta industria. El nuevo objetivo no consiste solo en obtener agua limpia y segura, sino en utilizar este proceso para generar recursos. De hecho, según datos de Eurostat, los compuestos orgánicos presentes en las aguas residuales podrían abastecer a alrededor del 13% de la demanda de nutrientes fertilizantes y generar electricidad para 25 millones de hogares al año en la Unión Europea. Por ello, las plantas de tratamiento de aguas residuales (EDAR) están cambiando su enfoque, y estas plantas tradicionalmente dedicadas tan solo al tratamiento se están transformando
RkJQdWJsaXNoZXIy Njg1MjYx