www.futurenviro.es | Junio-Julio June-July 2021 93 Smart Agriculture | Smart Agriculture territorios europeos se ven afectados por productividades bajas de la vegetación4. En Europa, la principal fuente de agua dulce para la agricultura son los ríos. Debido a la escasez de agua en el sur de Europa, el estrés hídrico de las cuencas fluviales aumenta durante los meses de primavera y verano. Según el Grupo Intergubernamental de Expertos sobre el Cambio Climático5 (IPCC), se prevé que las temperaturas en la región mediterránea aumenten 0,03 °C al año. Las tierras agrícolas experimentarán con mayor frecuencia fenómenos de temperaturas extremas6. En particular, los veranos en el sur de Europa, la zona que produce la mayor cantidad de frutas y hortalizas en Europa7, experimentarán una disminución significativa de las precipitaciones. 8 Mientras que la frecuencia de las sequías meteorológicas aumentará, se prevé una mayor escasez de agua en el sur de Europa9. Menos agua, más contaminantes Las explotaciones agrícolas obtienen el agua de diversas fuentes: precipitaciones, embalses locales, pero también sistemas subterráneos y/o de desalación a través de los servicios de abastecimiento de agua. El agua también puede transportarse desde otros distritos, y los precios suelen fluctuar (por ejemplo, por negociaciones políticas). Cuando llueve, el agua de los campos de cultivo fluye por la superficie, arrastrando contaminantes por el camino. Se absorbe en el suelo y entra en las masas de agua produciendo la llamada “escorrentía agrícola”, que contiene contaminantes como pesticidas y fertilizantes, especialmente fósforo (P) y nitrógeno (N). Estimar cuánto y en qué dirección se moverá el agua es complejo, y depende de las propiedades del suelo, los tipos de contaminantes y otras características del lugar. De este modo, se contaminan los recursos subterráneos o los ríos cercanos. Lo que sí es cierto es que la actividad agrícola aumenta la presión sobre los recursos hídricos tanto en cantidad como en calidad. Sistemas agrícolas inteligentes El ejemplo de Giovanni nos muestra que las decisiones de riego dependen del procesamiento de complejos datos sobre lo que requiere cada planta. La agricultura inteligente combina la ciencia, la tecnología y las herramientas digitales, lo que permite a los agricultores minimizar los riesgos y combatir la inseguridad alimentaria, a la vez que proporcionan alimentos de mejor calidad. Es una solución sostenible, ya que se basa en un enfoque más preciso y eficiente en cuanto a recursos. Las herramientas de agricultura inteligente proporcionan sistemas de apoyo a la toma de decisiones (DSS) que procesan una gran cantidaddedatos yproporcionan informaciónque vamás alládel cribado, para hacer recomendaciones sobre los próximos pasos. Ofrecen a los In Europe, the major source of freshwater for agriculture is rivers. Due to water scarcity in Southern Europe, water stress of river basins increases during the spring and summer months. According to the Intergovernmental Panel on Climate Change5 (IPCC), temperatures in the Mediterranean region are projected to increase by 0.03°C per year. Agricultural lands will experience more frequent extreme temperature events6. Particularly, summers in Southern Europe, the area producing largest amounts of fruit & vegetables in Europe7, will experience significant decreases in precipitation.8 While the frequency of meteorological droughts will increase – much more water scarcity in Southern Europe is foreseen.9 Less water, more contaminants Farms get their water from diverse sources: precipitation, local water reservoirs, but also underground and/or desalination systems through water utilities services. Water can also be transported from other districts, and prices often fluctuate (e.g. political negotiations). When it rains, water from farm fields flows over the surface, moving contaminants along the way. It absorbs into the ground, entering water bodies producing the so-called ‘agricultural runoff’, containing contaminants like pesticides and fertilizers - especially Phosphorous (P) and Nitrogen (N). Estimating how much and in which direction water will move is complex, and depends on soil properties, contaminant types and other site characteristics. In this way, the underground resources or nearby rivers are polluted. What is certain is that agricultural activity increases the pressure on water resources on both quantity and quality. Smart agricultural systems Giovanni’s example shows us that irrigation decisions depend on processing complex data about what each plant requires. Smart agriculture combines science, technology and digital tools, enabling farmers to minimize risks and combat food insecurity, while providing better quality food. It is a sustainable solution, as it is based on a more precise and resource-efficient approach. Smart agriculture tools provide decision support systems (DSS) that process large amounts of data and provide information that goes beyond screening, into making recommendations about next steps. It offers farmers insights about the best strategy for crop protection, crop nutrition and product application. To make accurate decisions on small (cm) scale, climate data require calibration and cross checking with real time information from environmental sensors, soil sensors and/or Earth Observation tools, among other potential sources. These data, combined with agronomic tables and processed through different type of algorithms and advanced analytical tools (Artificial Intelligence, Big Data, Machine Learning), have the potential to optimise water use and overall costs. Smart Agriculture: Potato case study PepsiCo has applied the Croptrak to hundreds of farmers since 2018. Around a million data points across the whole cycle of the potato crop that are used to provide weekly irrigation 4 https://www.eea.europa.eu/data-and-maps/figures/drought-impact-intensity-and-area 5 www.ipcc.ch 6 https://www.medecc.org/medecc-booklet-isk-associated-to-climate-and-environmental-changes-in-the-mediterranean-region/ 7 https://ec.europa.eu/eurostat/statistics-explained/index.php?title=The_fruit_and_vegetable_sector_in_the_EU_-_a_statistical_overview 8 https://www.eea.europa.eu/data-and-maps/figures/projected-changes-in-annual-and-3 9 https://www.eea.europa.eu/data-and-maps/figures/changes-in-meteorological-drought-frequency
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