Smart Agriculture | Smart Agriculture FuturEnviro | Septiembre/Octubre September/October 2020 www.futurenviro.es 92 Desgraciadamente la crisis del coronavirus no es el único fenómeno adverso al que se enfrentan nuestras economías. Desastres imprevisibles como riadas, inundaciones, sequías, huracanes o terremotos sacuden a menudo a sectores como el de la agroalimentación sin que apenas cuenten con herramientas financieras para protegerse. Al menos hasta ahora, pues la tecnología parece que comienza a ponerse de su parte. Sin echar demasiado la vista atrás en el calendario, en nuestro país hace aproximadamente un año, la DANA arrasó el sureste peninsular provocando varias muertes y pérdidas millonarias en el sector agrícola como consecuencia de los destrozos que originaron las inundaciones. Unos efectos que además se sumaron al de las sequías o la desertificación crónica que se agravan en los últimos años por culpa del cambio climático. Además de la asiduidad de estos fenómenos meteorológicos extremos, el aumento de las temperaturas, el riesgo de incendios o la extinción de determinadas especies preocupan cada vez más a un sector que siente desprotegidas sus producciones, sus tierras ganaderas y, en general, buena parte de su negocio. Teniendo en cuenta que la agroindustria constituye el garante de la alimentación, más aún en un contexto en el que, según el Programa Mundial de Alimentos de las Naciones Unidas, la incidencia del COVID-19 podría casi duplicar el número de personas que padecen hambre aguda en todo el mundo, se hacen necesarias herramientas útiles, que contribuyan a reducir el riesgo de escasez de producción de alimentos y, al mismo tiempo, ofrecer oportunidades para aumentar la productividad en regiones que se encuentren en vías de desarrollo. Y es que a día de hoy, por ejemplo, en el mundo asegurador existen enormes reticencias a cubrir los riesgos asociados a factores tan imprevisibles como la variabilidad del clima, esto hace que multitud de agricultores y negocios vinculados a esta actividad no cuenten con otra alternativa que asumir enormes pérdidas cuando una de estas catástrofes azota sus cosechas. En este sentido, la innovación y la tecnología comienzan a ofrecer soluciones como las que Unfortunately, the coronavirus is not the only adverse phenomenon facing our economies. Unforeseeable disasters such as floods, droughts, hurricanes and earthquakes often hit sectors, such as the agri-food sector, which have very little in the way of financial tools to protect themselves. At least until now, because it seems that technology is beginning to come to the rescue. Without going back too far, around a year ago, the south-eastern part of Spain was hit by an isolated upper-level low-pressure weather event, leading to flooding that caused several deaths and millions of euro of damage in the agricultural sector. Such weather events are being experienced on top of the droughts and chronic desertification brought about in recent years by climate change. In addition to the frequency of these extreme weather incidents, increasing temperatures, the risk of wildfires and the threat of extinction of certain species are all a source of growing concern to a sector which feels that its output, grazing lands and, generally, a large portion of its business are vulnerable. Bearing in mind that agriculture is the guarantor of food, particularly in a context in which the UNWorld Food Programme believes that the COVID-19 pandemic could double the number of people suffering from acute hunger worldwide, useful tools are needed to reduce the risk of insufficient food production and to offer opportunities to increase productivity in developing regions. In today’s world, for example, insurers are very reluctant to cover risks associated with climate variability. This means that numerous farmers and farming-related businesses have no alternative but to assume enormous losses when their crops are hit by a catastrophe of this kind. In this regard, innovation and technology are beginning to offer solutions such as those associated with Artificial Intelligence and Machine Learning, which predict with sufficient warning when a crop will be exposed to an extreme weather event. This enables decisions to be made for the purpose of reducing the consequences prior to the event. The use of satellites and drones in crop farming However, Machine Learning requires a large data base and a great deal of information on which to base its forecasts. These valuable data come from a compendium of satellite images, weather information and references from the crop plantations themselves, by means of moisture, temperature and rain sensors, etc., installed on the land. In the same way, the use of drones helps to confirm this information because of their ability to fly over fields and crops gathering important information and assessing the condition of the land. It is no longer necessary to inspect crops in person. The crop evaluation procedure can be carried out virtually by means of drones fitted with TECNOLOGÍA INTELIGENTE PARA PROTEGER NUESTROS CULTIVOS Satélites, drones, sensores o seguros paramétricos… lejos de ser ciencia ficción se trata de soluciones tecnológicas inteligentes que protegen al sector de la agroindustria de todos los riesgos asociados a la variabilidad del clima. Y es que reducen las posibilidades de escasez de producción de alimentos, al mismo tiempo que plantean oportunidades para aumentar la productividad en regiones en vías de desarrollo. SMART TECHNOLOGY TO PROTECT OUR CROPS Satellites, drones, sensors and parametric insurance… far from being science fiction, these smart solutions protect the agricultural industry from all the risks associated with climate variability. They reduce the possibilities of shortages in food production, whilst affording opportunities to increase yields in developing regions.
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