FO69 - FuturEnviro

Gestión y tratamiento de agua | Water management and treatment FuturEnviro | Abril/Mayo April/May 2020 www.futurenviro.es 60 pertos de diferentes disciplinas del campo de la biología, la informática, las matemáticas, la ingeniería y la química. Además, el proyecto se encuadra dentro de la Red Norman, junto a países como Alemania, Noruega, Francia, Suiza, Eslovaquia, y otros, cuyo objetivo principal consiste en facilitar la comparación de los datos de SARS-CoV-2 en aguas residuales a nivel europeo, lo cual implica un análisis más globalizado de la pandemia. El proyecto que se está llevando a cabo en A Coruña consiste en monitorizar la carga viral de SARS-CoV-2 en las diferentes fracciones de aguas residuales y lodos de la planta de EDAR BENS SA, con el objetivo de desarrollar un modelo matemático que permita realizar un seguimiento de la epidemia y prediga posibles brotes. Así, se plantean una serie de objetivos; 1) determinar el porcentaje de retención del virus en los lodos de la planta y estudiar la posible propagación de material viral al ambiente, 2) conocer el grado de incidencia del SARS-CoV-2 en la población general, incluyendo individuos sintomáticos y asintomáticos, 3) conocer el grado de incidencia del SARS-CoV-2 en localizaciones concretas de interés, como pueden ser áreas hospitalarias, residencias de mayores, etc. La metodología comprende tres grandes tareas que se pueden englobar en 1) muestreo y procesamiento de las muestras, 2) biología molecular y determinación de la carga viral y 3) integración de datos y desarrollo de modelos matemáticos. El muestreo se presenta como un cronograma móvil en el que, tomando como base de operaciones la planta de EDAR Bens, a medida que avanza la epidemia en nuestra localidad, se irán rastreando diferentes zonas a lo largo de la amplia red de saneamiento. Las muestras serán procesadas por biólogos y químicos, según requerimientos, empleando ultracentrífugas o equipos de ultrafiltración. Las muestras con material viral serán analizadas por el equipo de microbiólogos empleando técnicas de extracción y purificación de ARN viral, equipos de RTPCR y métodos diagnósticos que incluyen la puesta a punto para la cuantificación de la carga viral. Paralelamente, químicos, ingenieros, informáticos y matemáticos abordarán todo tipo de datos epidemiológicos, meteorológicos, físico-químicos, etc, para integrarlos finalmente y establecer un modelo matemático que permita monitorizar el estado de la población en cuanto a la infección por SARSCoV-2, así como la evolución de la epidemia. A través de este proyecto multidisciplinar, la planta depuradora de EDAR Bens se proyecta como un centinela en el área metropolitana de A Coruña facilitando el seguimiento de la epidemia y detectando de forma eficaz posibles brotes futuros. Además, este estudio tiene una gran proyección, ya que el equipo multidisciplinar está preparado para abordar estudios metagenómicos y de bacterias resistentes en aguas residuales durante la epidemia y después del COVID-19. different disciplines in the fields of biology, information technology, mathematics, engineering and chemistry. Moreover, the project falls within the framework of the Norman Network, along with projects from countries such as Germany, Norway, France, Switzerland, Slovakia, amongst others. The main objective is to facilitate comparison of data related to SARS-CoV-2 in wastewater at European level, thereby achieving a more global analysis of the pandemic. The project being carried out in A Coruña consists of monitoring the SARS-CoV-2 viral load in the different wastewater and sludge fractions at the EDAR BENS SA wastewater treatment plant, with the aim of developing a mathematical model to enable monitoring of the epidemic and forecasting of potential outbreaks. A number of objectives have been set: 1) To determine the virus retention percentage in sludge at the plant and study the possible propagation of viral material into the air 2) To determine the degree of incidence of SARS-CoV-2 in the general population, including symptomatic and asymptomatic individuals 3) To determine the degree of incidence of SARS-CoV-2 in specific locations of interest, such as areas with hospitals, care homes, etc. The methodology encompasses three main tasks, which can be summarised as: 1) Sampling and sample processing 2) Molecular biology and determination of the viral load 3) Data integration and development of mathematical models. The sampling is presented as a mobile chronogram in which the different zones throughout the extensive sewage network will be monitored as the epidemic advances in our area, taking the EDAR Bens WWTP as the operations base. The samples will be processed by biologists and chemists, in accordance with requirements, using ultracentrifuges or ultrafiltration equipment. Samples with viral material will be analysed by the team of microbiologists using viral RNA extraction and purification techniques, RT-PCR equipment and diagnostic methods that include processing for the quantification of the viral load. In parallel, chemists, engineers, computer scientists and mathematicians will process all types of epidemiological, meteorological, physicochemical and other data, in order to integrate them and establish a mathematical model that enables the status of the population with respect to SARS-CoV-2 infection, and the evolution of the epidemic to be monitored. Through this multidisciplinary project, the EDAR BensWWTP will become a “watchdog” in the metropolitan area of A Coruña for the purpose of monitoring the epidemic and effectively detecting potential future outbreaks. Moreover, this project has great future scope, as the multidisciplinary team is preparing to engage in metagenomic studies and studies on resistant bacteria in wastewater, both during and after the COVID-19 epidemic. Margarita Poza Domínguez Investigadora de Microbiología del Instituto de Investigación Biomédica de A Coruña y Profesora Asociada de la Universidade A Coruña Microbiology Researcher at the Instituto de Investigación Biomédica de A Coruña and Associate Professor at the Universidade da Coruña Equipo de microbiólogos que trabaja en este proyecto (De izda a derecha; Juan Vallejo, Kelly Conde y Soraya Rumbo) | Team of microbiologists working on this project (from left to right: Juan Vallejo, Kelly Conde and Soraya Rumbo)

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